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公开(公告)号：CN116799342A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310963305.1
申请日：2023-07-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及新能源汽车动力电池技术领域，更具体的，涉及一种基于多源信息融合的动力电池热失控报警方法、系统。本发明对当前时刻的热失控特征参数的数据进行基本概率赋值处理、并通过信息熵等方式求取到权重因子，对基本概率赋值函数进行加权，从而消除采集的热失控特征参数的数据存在的不确定性，并得到当前时刻热失控状态的准确判断结果。本发明采用多任务并行处理的方式，同步对电池箱内的N个动力电池进行分析，从而定位到电池箱内发生热失控的位置，方便后续对热失控进行处理、防止热失控进一步的扩散。
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公开(公告)号：CN118153303A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410265670.X
申请日：2024-03-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于扩展元胞自动机的室内疏散模拟方法及存储介质。室内疏散模拟方法包括以下步骤：S1、元胞自动机模型中放置行人，行人根据紧急程度设置三种行走方式；S2、判断各行人移动方向的概率；S3、计算行人移动过程中的攻击性γp。本发明提供的基于扩展元胞自动机的室内疏散模拟方法，充分考虑到了行人的行为特征和现场实际场景的一些因素，同时加入外部环境对行人撤离的影响，引入攻击性作为一种结合外部环境和行人感知的幂函数，从而使得本发明的行人疏散路径更加贴近现实，更加智能，通过该室内疏散模拟方法能够更真实地还原行人在疏散撤离场景中的疏散过程，为安全管理中的风险评估、应急预案和应急决策提供理论基础。
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公开(公告)号：CN117826001A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410024631.0
申请日：2024-01-08
Applicant: 安徽大学
IPC: G01R31/392 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , H01M10/613 , H01M10/42 , H01M10/633 , H01M10/48 , H01M10/625 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/36 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及新能源汽车动力电池工况监测技术领域，更具体的，涉及一种基于时空融合的新能源汽车动力电池热失控预测方法及系统。本发明基于目标动力电池的历史状态数据进行处理，分别从时间特征角度、空间特征角度由历史状态数据中提取出时间特征、空间特征，并进而从时间角度、空间角度预测未来的时间、空间两类状态数据；最后基于预测模型的方差，计算出两类预测状态数据的最佳加权系数，并将两类状态数据进行加权，实现时空融合得到最终的预测值；经过仿真对比，本发明的预测效果比只考虑时间角度的预测方法更贴近真实值。
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公开(公告)号：CN117610428A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311673638.7
申请日：2023-12-07
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/2337 , G06F18/22 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及新能源汽车锂电池工况参数预测技术领域，具体涉及基于模糊时间序列的新能源汽车锂电池工况参数预测方法、装置、介质。本发明的方法包括以下步骤：步骤一，获取锂电池工况参数原始历史数据集X，并对进行小波去噪，得到去噪后的历史数据；步骤二，基于Xd计算工况参数残差Xg；步骤三，根据Xg预测工况参数数据的变化趋势。本发明先是利用小波变换的多分辨分离能力对锂电池工况参数原始历史数据集X进行去噪处理，降低数据的噪声干扰；再将神经网络作为拟合函数的基础，并将该拟合函数作为一个非线性函数来逼近去噪后的历史数据Xd，进而得到更准确的残差数据Xg；接着选择对Xg进行模糊处理，使用模式匹配方法预测数据，可提高工况参数预测准确度。
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