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公开(公告)号:CN116309179A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310339058.8
申请日:2023-04-01
Applicant: 安徽大学 , 合肥图灵纪元科技有限公司
Abstract: 本发明涉及矿山井巷定位与建图技术领域,为解决非结构化特征下且GNSS无法作用的井下定位与建图困难的技术问题,提出一种地下矿井重建与定位的方法与系统,包括以下内容:前端首先获取激光雷达点云信息,结合IMU预积分信息进行去畸变操作获得可用的点云信息;通过一种新的定义曲率方法获得角点点云和平面点云信息后,通过gfs(greedybasedFeatureselect)再次筛选点云特征,获得最终可用点云群;通过一种改进ICP点云匹配算法进行扫描匹配处理,实现映射和定位;后端采用G2O算法优化参数,通过定义包含边和节点的函数,利用L‑M方法作为迭代策略;回环检测阶段使用一种新的点云词袋算法进行环路闭合检测,最终完成定位与建图。实现了对矿井巷道下进行高鲁棒性建图与定位,同时考虑了精度和计算效率。
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公开(公告)号:CN117007032A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310548670.6
申请日:2023-05-15
Applicant: 安徽大学
IPC: G01C21/00 , G06T7/70 , G06T7/80 , G06T7/269 , G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种矿山非结构化特征的结合实例分割和光流估计双目相机和IMU紧耦合SLAM方法。具体过程如下:订阅IMU里程,对IMU信息进行预积分,并将结果进行传播;通过相机对当前帧进行获取,加入对动态物体干扰线程,负责对关键帧图像进行实例分割,得到潜在动态物体掩膜,对当前帧和上一帧进行光流估计,得到每一个动态物体的运动信息,去除非运动物体掩膜。获取真实物体掩膜。在跟踪线程提取特征后,使用干扰去除线程得到的掩膜去除从动态物体上提取的特征点,然后根据帧间特征点匹配获取相机的运动,实现跟踪与定位。
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公开(公告)号:CN115855045A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211621639.2
申请日:2022-12-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及矿井巷道建图与定位技术领域,解决了弱特征下且GNSS无法作用的矿井下定位与建图困难的技术问题,尤其涉及一种应用于矿井巷道的多模态融合建图与定位方法,包括以下步骤:获取相机当前帧的图像信息,并从当前帧的图像信息中提取点特征和线特征;根据当前帧的图像信息采用KLT算法和KnnMatch算法分别跟踪当前滑动窗口关键帧的点特征和线特征得到新的视觉点线特征信息;获取激光雷达当前激光帧的点云信息,计算点云信息中每个点的曲率,并根据每个点的曲率划分出边特征和面特征。本发明达到了能够做到高精度实时定位和建图,并且时间上和功耗上均衡的目的。
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