公开(公告)号：CN119167985A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411649102.6

申请日：2024-11-19

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄振华 ,  周文浩 ,  江一航 ,  万明达 ,  贾兆红 ,  吕琳媛 ,  马韵洁

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/21 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及人工智能图神经网络（GNN）技术领域，具体为一种基于社区结构共性的图神经网络预训练方法及系统。预训练方法包括以下步骤：预处理输入图，形成包含节点集合V和边集合A的图G(V,A)；对图G(V,A)进行社区结构检测，以识别出图G(V,A)的社区结构，采用基于模块度的Louvain方法或标签传播的LPA方法高度识别社区；本发明提出了一种基于社区结构共性的图神经网络预训练方法，能够有效解决现有技术中关于大规模图数据处理效率低和对标注数据依赖强的问题。通过对输入图进行预处理和社区结构检测，采用模块度优化的Louvain方法或标签传播的LPA方法，可以高效识别并划分社区，从而保留图的局部和全局结构信息。

公开(公告)号：CN117007032A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310548670.6

申请日：2023-05-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王娇娇 ,  郭凡奇 ,  段章领 ,  仰劲涛 ,  支丙选 ,  李欣意 ,  周就建 ,  慈正航 ,  江一航 ,  邵和伟 ,  朱凯文

IPC: G01C21/00 ,  G06T7/70 ,  G06T7/80 ,  G06T7/269 ,  G06T7/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种矿山非结构化特征的结合实例分割和光流估计双目相机和IMU紧耦合SLAM方法。具体过程如下：订阅IMU里程，对IMU信息进行预积分，并将结果进行传播；通过相机对当前帧进行获取，加入对动态物体干扰线程，负责对关键帧图像进行实例分割，得到潜在动态物体掩膜，对当前帧和上一帧进行光流估计，得到每一个动态物体的运动信息，去除非运动物体掩膜。获取真实物体掩膜。在跟踪线程提取特征后，使用干扰去除线程得到的掩膜去除从动态物体上提取的特征点，然后根据帧间特征点匹配获取相机的运动，实现跟踪与定位。

公开(公告)号：CN116798117A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310387213.3

申请日：2023-04-07

Applicant: 安徽大学 ,  苏州图灵智驰智能科技有限公司

Inventor： 贾兆红 ,  夏浩源 ,  段章领 ,  仰劲涛 ,  彭志 ,  王坤 ,  周行云 ,  慈正航 ,  江一航 ,  金怡蒙

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V20/52 ,  G06T7/246 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于视频理解的矿井下异常动作识别方法，其中包括：通过摄像头获取井下包含矿工实时动作的视频数据；预处理视频数据进行视频剪裁与抽帧，先将图片帧中的人物进行识别与标记；再将标记的人物目标绑定ID进行前后帧目标跟踪；将目标跟踪的结果送入3D卷积神经网络提取视频帧特征；将样本输入至SlowFast网络获得动作识别结果；根据追踪目标的具体动作，发现异常行为并发出警告。本发明解决了矿井下矿工异常动作判断智能化水平低的问题。