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公开(公告)号：CN119671930A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411427034.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种融合图像高频信息的玉米叶片病害识别方法，与现有技术相比解决了深度模型在识别复杂背景下玉米叶病害图像上难以学习到高频细节信息特征的缺陷。本发明包括以下步骤：获取玉米叶片图像并进行预处理；构建玉米叶片病害识别模型；玉米叶片病害识别模型的训练；待识别玉米叶片图像的获取；玉米叶片图像识别结果的获得。本发明将图像高频信息融合到轻量级MobileNetV3‑Large网络中，提出了一种融合图像高频信息的玉米叶病害识别模型，该模型具有更好的拟合能力，提高了对复杂环境下玉米叶病害的识别性能。
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公开(公告)号：CN119741601A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411799114.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种聚焦于上下文信息的城市道路遥感影像提取方法，与现有技术相比解决了对目标上下文信息提取不足的缺陷。本发明包括以下步骤：城市道路遥感影像的获取及预处理；道路遥感影像提取模型的构建；道路遥感影像提取模型的训练；待分割城市道路遥感影像的获取；遥感影像道路信息的提取。本发明利用多尺度聚合模块充分保留目标上下文信息，在此基础上自注意分割模块加强分界防止目标与上下文信息过拟合，最后图卷积模块进行全局的关联整合，实现了城市道路遥感影像的精准提取。
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公开(公告)号：CN106208120B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610860690.7
申请日：2016-09-28
Applicant: 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种混合式储能变流器能量调配控制方法，包括以下步骤：(1)、按固定的周期获取各储能单元的充放电能力值Q1、Q2…Qi…QN、荷电状态值SOC1、SOC2…SOCi…SOCN(N为储能单元个数)、以及当前储能变流器所需调配总充放电能力Qz；(2)、根据计算得出影响因子Ei，(3)、按照冒泡法对N个影响因子进行从小到大的排序，并按照排序结果得出重新排列的储能单元顺序；(4)、根据充放电模式组合所需选用的储能单元。本发明能够对混合储能变流器的各个能量存储单元进行有效地调配。
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公开(公告)号：CN106208120A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610860690.7
申请日：2016-09-28
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: Y02E60/722 , Y02E60/7838 , Y04S10/14 , Y04S40/124 , H02J3/28 , H02J13/0013
Abstract: 本发明涉及一种混合式储能变流器能量调配控制方法，包括以下步骤：(1)、按固定的周期获取各储能单元的充放电能力值Q1、Q2…Qi…QN、荷电状态值SOC1、SOC2…SOCi…SOCN(N为储能单元个数)、以及当前储能变流器所需调配总充放电能力Qz；(2)、根据 计算得出影响因子Ei，(3)、按照冒泡法对N个影响因子进行从小到大的排序，并按照排序结果得出重新排列的储能单元顺序；(4)、根据充放电模式组合所需选用的储能单元。本发明能够对混合储能变流器的各个能量存储单元进行有效地调配。
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公开(公告)号：CN119625701A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411694512.2
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
IPC: G06V20/60 , G06V20/62 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V30/14 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种轻量级网络表计指针识读方法及系统，方法包括：应用训练好的轻量级识别网络，对采集的表计图进行特征提取和融合，识别表计图中的表计；将识别到的表计进行裁剪，将裁剪后的表计图像采用基于文本识别和霍夫变换的表计读数法读取。本发明在表计识别部分在保持计算效率的前提下，提升特征表达的丰富度和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119274576A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411351887.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 赵龙 , 汪玉 , 黄书强 , 刘辉 , 潘东 , 李龙跃 , 肖家锴 , 李周 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 叶鸿
Abstract: 本发明公开了一种环境声音分类目标模型构建方法及系统，其步骤包括：1、构建基于Wigner‑Ville分布和改进ResNet50的环境声音分类模型；2、网络模型的训练。本发明将Inception Convolution结构创新性地融入到ResNet50模型中，不仅继承了ResNet50在深度学习中的高效特征学习能力，还通过Inception模块的多尺度并行卷积设计，大幅增强了模型对声音信号的多维度特征表达。这种结构的融合使得模型能够同时捕捉到声音信号的细微变化和宏观趋势，无论是快速的频率变化还是持续的音调，都能被精确地识别和分析。此外，这种改进还显著提高了模型对复杂声音环境的适应性，即使在存在背景噪声的情况下，也能保持较高的识别准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118115886A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311816139.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/771
Abstract: 本发明涉及一种基于物候和光谱特征多作物分类方法，包括：下载Sentinel‑2卫星影像数据，进行预处理，得到影像集；采集和标记地面数据，得到地面数据点集；通过分类规则提取耕地，得到耕地影像集；对提取到的物候特征和光谱特征进行筛选，得到关键特征影像集；建立多作物分类模型，并对多作物分类模型进行精度评估；将目标区域的物候和光谱特征影像输入多作物分类模型，多作物分类模型输出作物分类结果，根据作物分类结果绘制作物分布地图。本发明利用卫星遥感影像和地面点数据，通过分析NDVI近似积分构建分类规则提取耕地，避免其他地物干扰作物分类；最终实现多作物分类，有效解决了传统作物分类技术在应对多种作物时存在的准确性低和效率低的问题。
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公开(公告)号：CN106026074A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610373174.1
申请日：2016-05-25
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J1/10
Abstract: 本发明涉及一种低压直流微电网实验平台，主要包括控制器以及均与控制器通信连接的单相AC/DC变流器、直流微电网、电网连接开关；所述单相AC/DC变流器输入端能够通过电网连接开关接入交流电网；所述直流微电网包括MPPT控制器、带DC/DC变流器的储能系统、充电桩、重要负荷、可中断负荷、弹性负荷；所述MPPT控制器连接光伏电池板；所述单相AC/DC变流器输出端分别与直流微电网各单元并联连接。本发明的实验平台可以运行于并网模式，变流器限流模式以及孤岛模式，且可以进行各个模式无缝切换实验，且可以进行蓄电池充放电管理、电源侧优化管理研究，可以研究直流微电网经济需求、供电可靠性需求、电能质量等。
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公开(公告)号：CN105958532A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610373202.X
申请日：2016-05-25
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: Y02B10/72 , Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E10/58 , H02J3/385 , H02J9/061 , H02J2009/068 , H02S40/32
Abstract: 本发明涉及市电互补光伏控制逆变一体机及其控制策略，所述控制逆变一体机主要包括光伏阵列、MPPT控制器、蓄电池组、逆变器、变压器以及继电器；所述光伏阵列连接MPPT控制器输入端，MPPT控制器输出端连接蓄电池组，蓄电池组的端子连接逆变器的输入端，逆变器的输出端连接变压器的原边绕组，变压器的副边绕组通过一个继电器连接负载或电网。本发明通过改变控制策略，完成市电互补功能且市电充电电流可控，和市售控制逆变一体机相比大大缩减了硬件成本，集MPPT充电、逆变器、市电互补功能于一体,操作简单方便,具有高可靠性、高抗干扰能力、高效率、高电磁兼容性,易安装,易维护。
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公开(公告)号：CN205846720U
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201620511274.1
申请日：2016-05-25
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J1/10
Abstract: 本实用新型涉及一种低压直流微电网实验平台，主要包括控制器以及均与控制器通信连接的单相AC/DC变流器、直流微电网、电网连接开关；所述单相AC/DC变流器输入端能够通过电网连接开关接入交流电网；所述直流微电网包括MPPT控制器、带DC/DC变流器的储能系统、充电桩、重要负荷、可中断负荷、弹性负荷；所述MPPT控制器连接光伏电池板；所述单相AC/DC变流器输出端分别与直流微电网各单元并联连接。本实用新型可以实现直流微电网离网到并网、并网到离网的快速切换，能够方便得对直流微电网进行实验验证。
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