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公开(公告)号：CN116894174A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310863484.1
申请日：2023-07-14
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/213 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及智能物联网信号处理技术领域，更具体的，涉及一种应用于智能物联网的特征提取及数据压缩方法、装置。本发明从原始采集信号中筛选出局部极值点，忽略掉非极值点的采样点，这样在处理高频率或长信号时可以进一步缩短处理后的数据长度，减少数据冗余。本发明通过异步脉冲序列转化，将局部极值点的信息打包成具有时间信息和空间信息异步脉冲，无需重新编码，避免了额外编码过程带来的时延和能耗。并且异步脉冲序列输入脉冲神经网络时可以实现异步的效果，避免脉冲间多个神经元等待的问题；异步脉冲序列可以减少计算量，并实现脉冲稀疏性。本发明解决了现有方法中存在冗余数据、能量消耗偏高的问题。
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