一种不经意量子密钥分配的后处理方法

    公开(公告)号:CN107332656B

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201710551579.4

    申请日:2017-07-07

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种不经意量子密钥分配的后处理方法,其特征是在数据库查询服务中,一个数据服务中心向查询用户分配一个不经意密钥,使得数据服务中心知道该密钥中所有的比特,而查询用户仅仅知道该密钥中双方事先约定的比特数,但数据服务中心并不知道查询用户具体已知比特的位置。本发明能使数据服务中心能根据具体的应用需求,精确地控制查询用户知道任意位数(但是事先约定好的)的密钥,从而既能提高数据库的安全性,又能更好地应用于一些特殊的数据库查询服务。

    一种保护位置隐私的量子近邻查询方法

    公开(公告)号:CN106533680A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201710052352.5

    申请日:2017-01-22

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: H04W4/021 G06F17/30241 H04L9/0852

    Abstract: 本发明公开了一种保护位置隐私的量子近邻查询方法,其特征在于存在两个参与方,用户和基于位置服务的服务器,双方约定在服务区域引入坐标系,并将服务区域进行网格划分。用户根据网格划分情形将自己的地理位置信息转换为一个特定的数值,即所处点的网格编号,并根据该数值和可查询的近邻范围,利用不经意量子密钥分配和一次一密方法,可以更加方便快捷从基于位置服务的服务器获取到周边的个性化服务点。本发明能够同时保护查询用户的位置隐私和LBS数据库的安全性,而且能够降低LBS服务器的计算代价,减少通信双方的数据传输量,降低通信开销。

    一种不经意量子密钥分配的后处理方法

    公开(公告)号:CN107332656A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710551579.4

    申请日:2017-07-07

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种不经意量子密钥分配的后处理方法,其特征是在数据库查询服务中,一个数据服务中心向查询用户分配一个不经意密钥,使得数据服务中心知道该密钥中所有的比特,而查询用户仅仅知道该密钥中双方事先约定的比特数,但数据服务中心并不知道查询用户具体已知比特的位置。本发明能使数据服务中心能根据具体的应用需求,精确地控制查询用户知道任意位数(但是事先约定好的)的密钥,从而既能提高数据库的安全性,又能更好地应用于一些特殊的数据库查询服务。

    一种基于不经意量子密钥分配的最近隐私查询方法

    公开(公告)号:CN106603232A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201710052440.5

    申请日:2017-01-22

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: H04L9/0852 H04L9/002 H04L9/0858

    Abstract: 本发明公开一种基于不经意量子密钥分配的最近隐私查询方法,其特征在于包括两个参与方:数据拥有者Bob和用户Alice,数据拥有者Bob拥有一个隐私数据集B;用户Alice拥有一个隐私数据x,在保护各自隐私的前提下,经量子方法查询后,Alice得到Bob隐私数据集中离x最近的元素xi。本发明能降低隐私查询中数据库服务器的计算复杂度和双方之间的通信复杂度,并且依据量子力学物理原理提高安全性,从而能使本方法更加实用且能更好地适用于大型数据库的最近隐私查询。

    一种基于不经意量子密钥分配的最近隐私查询方法

    公开(公告)号:CN106603232B

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710052440.5

    申请日:2017-01-22

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种基于不经意量子密钥分配的最近隐私查询方法,其特征在于包括两个参与方:数据拥有者Bob和用户Alice,数据拥有者Bob拥有一个隐私数据集B;用户Alice拥有一个隐私数据x,在保护各自隐私的前提下,经量子方法查询后,Alice得到Bob隐私数据集中离x最近的元素xi。本发明能降低隐私查询中数据库服务器的计算复杂度和双方之间的通信复杂度,并且依据量子力学物理原理提高安全性,从而能使本方法更加实用且能更好地适用于大型数据库的最近隐私查询。

    一种保护位置隐私的量子近邻查询方法

    公开(公告)号:CN106533680B

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710052352.5

    申请日:2017-01-22

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种保护位置隐私的量子近邻查询方法,其特征在于存在两个参与方,用户和基于位置服务的服务器,双方约定在服务区域引入坐标系,并将服务区域进行网格划分。用户根据网格划分情形将自己的地理位置信息转换为一个特定的数值,即所处点的网格编号,并根据该数值和可查询的近邻范围,利用不经意量子密钥分配和一次一密方法,可以更加方便快捷从基于位置服务的服务器获取到周边的个性化服务点。本发明能够同时保护查询用户的位置隐私和LBS数据库的安全性,而且能够降低LBS服务器的计算代价,减少通信双方的数据传输量,降低通信开销。

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