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公开(公告)号:CN111340098B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202010112342.8
申请日:2020-02-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明图像处理、深度学习以及刑侦技术领域,公开了基于鞋印图像的STA‑Net年龄预测方法,先将待测鞋印图像经评分模型进行数据评估,评估高于预设值代表待测鞋印图像质量合格;随后将质量合格的待测鞋印图像进行预处理操作,所述预处理操作包括去噪、中心化、伪彩化;预处理后的待测鞋印图像输入经STA‑Net网络训练得到预测模型进行年龄预测,得到最终的预测年龄。图像评分模型、图像预处理模型能够对待测鞋印图像进行筛选与去躁处理,将不同来源的数据转化为满足网络输入的数据;STA‑Net回归网络能够根据鞋印图像预测出年龄信息,相比于传统的预测方法,提高了预测的效率以及准确率。
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公开(公告)号:CN111340098A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010112342.8
申请日:2020-02-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明图像处理、深度学习以及刑侦技术领域,公开了基于鞋印图像的STA-Net年龄预测方法,先将待测鞋印图像经评分模型进行数据评估,评估高于预设值代表待测鞋印图像质量合格;随后将质量合格的待测鞋印图像进行预处理操作,所述预处理操作包括去噪、中心化、伪彩化;预处理后的待测鞋印图像输入经STA-Net网络训练得到预测模型进行年龄预测,得到最终的预测年龄。图像评分模型、图像预处理模型能够对待测鞋印图像进行筛选与去躁处理,将不同来源的数据转化为满足网络输入的数据;STA-Net回归网络能够根据鞋印图像预测出年龄信息,相比于传统的预测方法,提高了预测的效率以及准确率。
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