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公开(公告)号：CN101786869A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN200910251673.3
申请日：2009-12-30
Applicant: 安徽大学
IPC: C04B35/26 , C04B35/622
Abstract: 本发明公开了一种钙永磁铁氧体材料及其制备方法，钙永磁铁氧体材料是六角晶系，其化学结构式为R1-x-yCaxLay·nFe2-zCoz/nO3，其中，0.01≤x≤0.4，0.1≤y≤0.75，0.07≤z≤0.82，5.0≤n≤6.5，0≤1-x-y≤0.5，R为Ba、Sr和不包括La的镧系的总共16种化学元素中的一种、两种或三种；R为Ba和Sr时，Ba和Sr的含量≤0.2。本发明提供的永磁铁氧体材料与传统的永磁铁氧体相比，只含有少量的Ba和Sr，能在1150℃或更低的烧结温度下，剩磁Br的值达到4200-4700Gs，内禀矫顽力HCJ的值达到4500-6200kOe。本发明的钙永磁铁氧体拥有高的剩磁和内禀矫顽力，当烧结磁体变小、变薄后，仍能保持高的剩余磁通密度。
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公开(公告)号：CN112069482B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010912788.9
申请日：2020-09-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于足迹比对方法的身份认证系统，本发明涉及身份认证技术领域，具体为一种基于足迹比对方法的身份认证系统，可以帮助仓库、银行、监狱的特定场所实现出入场身份认证的自动化；足迹是生物特征的一种，能够表征一个人的身份信息；采用本发明提出的足迹比对方法的身份认证系统，相关场所的内部人员只需在注册信息时采集一次足迹数据，此后即可自由出入。
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公开(公告)号：CN101786869B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN200910251673.3
申请日：2009-12-30
Applicant: 安徽大学
IPC: H01F1/34
Abstract: 本发明公开了一种钙永磁铁氧体材料及其制备方法，钙永磁铁氧体材料是六角晶系，其化学结构式为R1-x-yCaxLay·nFe2-zCoz/nO3，其中，0.01≤x≤0.4，0.1≤y≤0.75，0.07≤z≤0.82，5.0≤n≤6.5，0≤1-x-y≤0.5，R为Ba、Sr和不包括La的镧系的总共16种化学元素中的一种、两种或三种；R为Ba和Sr时，Ba和Sr的含量≤0.2。本发明提供的永磁铁氧体材料与传统的永磁铁氧体相比，只含有少量的Ba和Sr，能在1150℃或更低的烧结温度下，剩磁Br的值达到4200-4700Gs，内禀矫顽力HCJ的值达到4500-6200kOe。本发明的钙永磁铁氧体拥有高的剩磁和内禀矫顽力，当烧结磁体变小、变薄后，仍能保持高的剩余磁通密度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111402202B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010112014.8
申请日：2020-02-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种足底压力图像相似度评价方法，包括以下步骤：足迹校准：对采集到的足底压力数据进行去噪，并统一足迹图像中足迹的倾角，完成校准操作；判断外部相似度：对经过校准的足迹图像进行等效矩形算法，得到像素级别的足长与足宽，并转化为真实的足长与足宽，比较得出外部相似度；判断内部相似度：对每个区域的压力块进行压力增强，分别在每个区域建立极坐标系，将压力块转化为点集形式，基于匹配相似度算法，根据压力的点集信息对内部相似度进行评价。本发明通过上述步骤能够准确判断不同足底压力图像之间的相似度，反馈足底每个区域压力分布的差异性，可用于刑侦判断，有效提高刑侦效率。
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公开(公告)号：CN111340098B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010112342.8
申请日：2020-02-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明图像处理、深度学习以及刑侦技术领域，公开了基于鞋印图像的STA‑Net年龄预测方法，先将待测鞋印图像经评分模型进行数据评估，评估高于预设值代表待测鞋印图像质量合格；随后将质量合格的待测鞋印图像进行预处理操作，所述预处理操作包括去噪、中心化、伪彩化；预处理后的待测鞋印图像输入经STA‑Net网络训练得到预测模型进行年龄预测，得到最终的预测年龄。图像评分模型、图像预处理模型能够对待测鞋印图像进行筛选与去躁处理，将不同来源的数据转化为满足网络输入的数据；STA‑Net回归网络能够根据鞋印图像预测出年龄信息，相比于传统的预测方法，提高了预测的效率以及准确率。
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公开(公告)号：CN111340098A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010112342.8
申请日：2020-02-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明图像处理、深度学习以及刑侦技术领域，公开了基于鞋印图像的STA-Net年龄预测方法，先将待测鞋印图像经评分模型进行数据评估，评估高于预设值代表待测鞋印图像质量合格；随后将质量合格的待测鞋印图像进行预处理操作，所述预处理操作包括去噪、中心化、伪彩化；预处理后的待测鞋印图像输入经STA-Net网络训练得到预测模型进行年龄预测，得到最终的预测年龄。图像评分模型、图像预处理模型能够对待测鞋印图像进行筛选与去躁处理，将不同来源的数据转化为满足网络输入的数据；STA-Net回归网络能够根据鞋印图像预测出年龄信息，相比于传统的预测方法，提高了预测的效率以及准确率。
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公开(公告)号：CN112069482A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010912788.9
申请日：2020-09-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于足迹比对算法的身份认证系统，本发明涉及身份认证技术领域，具体为一种基于足迹比对算法的身份认证系统，可以帮助仓库、银行、监狱的特定场所实现出入场身份认证的自动化；足迹是生物特征的一种，能够表征一个人的身份信息；足迹在采集过程中不需要被采集人员刻意的配合，将采集装置安装在相关场所出入口的必经之处，伪装成正常的地面即可进行隐蔽的足迹采集；采用本发明提出的基于足迹比对算法的身份认证系统，相关场所的内部人员只需在注册信息时采集一次足迹数据，身份认证的工作都由铺设在出入口处的足迹身份认证系统完成；解决了目前仓库、银行、监狱的相关场所的安防系统安全防范能力不够强的问题。
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公开(公告)号：CN111402202A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010112014.8
申请日：2020-02-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种足底压力图像相似度评价方法，包括以下步骤：足迹校准：对采集到的足底压力数据进行去噪，并统一足迹图像中足迹的倾角，完成校准操作；判断外部相似度：对经过校准的足迹图像进行等效矩形算法，得到像素级别的足长与足宽，并转化为真实的足长与足宽，比较得出外部相似度；判断内部相似度：对每个区域的压力块进行压力增强，分别在每个区域建立极坐标系，将压力块转化为点集形式，基于匹配相似度算法，根据压力的点集信息对内部相似度进行评价。本发明通过上述步骤能够准确判断不同足底压力图像之间的相似度，反馈足底每个区域压力分布的差异性，可用于刑侦判断，有效提高刑侦效率。
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