公开(公告)号：CN117523357A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311513284.X

申请日：2023-11-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 郑爱华 ,  范煜 ,  李成龙 ,  汤进 ,  章程 ,  王伟 ,  王梓

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于自引导和部件自适应融合的多查询网络，获取车辆的图片数据集，构建基于自引导和部件自适应融合的多查询网络，使用基线车辆图片的原始特征，自引导更新模块为每组多个查询更新原始特征，自适应融合模块将更新特征自适应进行融合，通过重识别损失约束单部件融合特征和单部件更新特征，对基于自引导和部件自适应融合的多查询网络上进行训练和验证，再将训练所得最好的基于自引导和部件自适应融合的多查询网络在测试集上进行测试。发明的自引导更新模块利用同一组内多个查询的集体信息来指导单个查询，自适应融合模块能够自适应地融合来自不同查询的相同部分的有效信息；可更细粒度地处理每张照片的信息，增强特征表示并提高辨别能力。