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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116168443B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310453612.5
申请日：2023-04-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/778 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于信息差知识蒸馏的遮挡面部情绪识别方法，包括以下步骤：数据采集及预处理：通过RGB摄像机采集图像数据，检测图像中是否包含人脸信息，再经过人脸对齐网络提取出面部图像区域，将最终采集到的数据划分为训练集和测试集，将训练集中图像经过随机掩膜机制生成掩膜图像；最优模型训练；情绪识别。本发明涉及面部识别技术领域，该种基于信息差知识蒸馏的遮挡面部情绪识别方法，采用知识蒸馏方法可以将更大更复杂的教师模型学习到的知识蒸馏到更小更简便的学生模型当中，在减小模型参数的同时能够提高学生模型的识别效果，可以更加方便部署到系统当中实现实时检测，解决面部遮挡面部表情无法识别的问题。
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公开(公告)号：CN116401395B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310668790.X
申请日：2023-06-07
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/583 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于弱化模态差异的跨模态足迹图像检索系统，包括以下步骤：获取待查询的光学足迹图像；将采集到的图像送入CPU处理器进行对图像的处理；在该系统的目录下添加训练得到的最优模型和加载数据库中的压力足迹图像；利用系统计算待查询的足迹图像与数据库中足迹图像的相似性；利用系统中的跨模态检索功能得到数据库中与待查询光学足迹图像最相似的压力足迹图像；将最终的检索结果在显示窗口中打印出来。本发明涉及图像处理领域，该种基于弱化模态差异的跨模态足迹图像检索系统，解决了现有的足迹检索只针对同种模态的局限性，提高了对足迹图像的识别范围。
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公开(公告)号：CN116168443A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310453612.5
申请日：2023-04-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/778 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于信息差知识蒸馏的遮挡面部情绪识别方法，包括以下步骤：数据采集及预处理：通过RGB摄像机采集图像数据，检测图像中是否包含人脸信息，再经过人脸对齐网络提取出面部图像区域，将最终采集到的数据划分为训练集和测试集，将训练集中图像经过随机掩膜机制生成掩膜图像；最优模型训练；情绪识别。本发明涉及面部识别技术领域，该种基于信息差知识蒸馏的遮挡面部情绪识别方法，采用知识蒸馏方法可以将更大更复杂的教师模型学习到的知识蒸馏到更小更简便的学生模型当中，在减小模型参数的同时能够提高学生模型的识别效果，可以更加方便部署到系统当中实现实时检测，解决面部遮挡面部表情无法识别的问题。
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公开(公告)号：CN116401395A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310668790.X
申请日：2023-06-07
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/583 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于弱化模态差异的跨模态足迹图像检索系统，包括以下步骤：获取待查询的光学足迹图像；将采集到的图像送入CPU处理器进行对图像的处理；在该系统的目录下添加训练得到的最优模型和加载数据库中的压力足迹图像；利用系统计算待查询的足迹图像与数据库中足迹图像的相似性；利用系统中的跨模态检索功能得到数据库中与待查询光学足迹图像最相似的压力足迹图像；将最终的检索结果在显示窗口中打印出来。本发明涉及图像处理领域，该种基于弱化模态差异的跨模态足迹图像检索系统，解决了现有的足迹检索只针对同种模态的局限性，提高了对足迹图像的识别范围。
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公开(公告)号：CN115919353A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210509548.3
申请日：2022-05-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声谱热图的心音诊断系统，包括：心音数据预处理模块，心音声谱图特征提取模块和心音组合多分类模块，所述心音数据预处理模块与所述心音声谱图特征提取模块连接，所述心音声谱图特征提取模块与所述心音组合多分类模块连接；所述心音数据预处理模块用于接收患者身体不少于一个部位的心音数据并对所述心音数据进行预处理；所述心音声谱图特征提取模块用于根据接收的预处理数据提取出心音声谱图特征数据，所述心音组合多分类模块用于根据所述的心音声谱图特征数据评估患者健康状况。本发明实施例针对房缺，冠心病和二尖瓣类等心血管疾病具有较高的实用价值。
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