公开(公告)号：CN112257662A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011259109.9

申请日：2020-11-12

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  孙永胜 ,  高梓健 ,  王陈飞 ,  唐俊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F21/32 ,  G06F16/583 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的压力足迹图像检索系统，包括数据预处理、最优网络训练、入库和检索功能三个阶段，本发明通过深度学习的方法设计了一种足迹特征学习网络对压力足迹数据进行拟合训练，并将训练好的模型进行迁移，将足迹检索智能化，同时整个过程不需要人的干预，就能得到较好的性能，解决了传统的人力检索方式不但耗时耗力，而且参有专家的一些主观因素，所以结果往往是不稳定的。

公开(公告)号：CN115919353A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210509548.3

申请日：2022-05-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张艳 ,  王陈飞 ,  申多 ,  唐俊 ,  曹丽青

IPC: A61B7/00 ,  A61B7/02 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于声谱热图的心音诊断系统，包括：心音数据预处理模块，心音声谱图特征提取模块和心音组合多分类模块，所述心音数据预处理模块与所述心音声谱图特征提取模块连接，所述心音声谱图特征提取模块与所述心音组合多分类模块连接；所述心音数据预处理模块用于接收患者身体不少于一个部位的心音数据并对所述心音数据进行预处理；所述心音声谱图特征提取模块用于根据接收的预处理数据提取出心音声谱图特征数据，所述心音组合多分类模块用于根据所述的心音声谱图特征数据评估患者健康状况。本发明实施例针对房缺，冠心病和二尖瓣类等心血管疾病具有较高的实用价值。