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公开(公告)号:CN106504911A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201611017789.7
申请日:2016-11-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种可食用的超级电容器及其制作方法和应用,采用金属夹具作为电极基底,电容器的活性材料层、隔膜与电解质均由食物构成,在充电前或充电后均能够被人或动物直接完全食用且易消化。本发明的超级电容器采用的食材来源广泛,制得的超级电容器输出电压最高为2.000 V,质量比电容最高为2.693 mF/g,具有充电速度快、安全性高、环保无污染的特点。食用这种超级电容器时,电容器释放的电流能够给味觉障碍者的味蕾以电刺激,从而产生味觉;利用其蓄电特性可以为医用微型机器人供电,从而延长其供电时间;还可以利用放电电流杀死人体内的细菌等,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN107102048A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710445846.X
申请日:2017-06-14
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N27/333 , G01N27/30
CPC classification number: G01N27/333 , G01N27/30
Abstract: 本发明提供一种铜离子检测电化学电极及其制备方法与应用。电极修饰材料中,SnO2作为活性材料,RGO、RGO/活性炭混合物作为活性添加剂,能够提高电极的选择性。碳黑、碳纳米管作为导电添加剂,其高导电率能够起到信号放大的作用,使电极在痕量铜离子的检测中得到更明显的响应电流,提高了电极的检测精度。采用本发明的电化学电极具有以下优势:电极制备方法简单、灵敏度高、铜离子浓度与电流响应强度呈良好的线性关系、离子检测限低,具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN107977607A
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201711154635.7
申请日:2017-11-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的疲劳驾驶监测方法,该方法主要通过视频图像处理技术,实时监控驾驶员的眼睛变化、打哈欠等情况,综合判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。相较于基于生理信号的检测方法,此方法不需要接触驾驶员身体,并且不会影响驾驶;相较于基于驾驶行为的检测方法,具有更低的误判率,更具发展潜力。本发明的方法包括以下步骤:人脸图像预处理;获得人眼标准图;载入分类器进行特征分类并对人眼标准图进行开阖状态判断;进行疲劳驾驶状态判断。
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