-
公开(公告)号：CN107749865B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201711282361.X
申请日：2017-12-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的位置隐私查询方法，包括一个云服务器，一个数据服务提供商，若干个移动用户；数据服务提供商SP根据查询对象的密集程度对地图上的区域进行分块，然后用对称加密算法加密各分块内的查询对象，并用同态加密算法加密各对称密钥，最后将所有的密文存储到云服务器上，秘密保存同态加密的私钥；用户根据自己所在的位置从云服务器下载查询对象的密文以及相对应的对称密钥密文，继而对对称密钥密文进行盲化处理，并传给数据服务提供商；数据服务提供商将解密后的盲化明文传输给用户，最终用户解密相应的查询对象得到最终的查询结果。整个过程不会泄露用户所在的位置信息，以此实现位置隐私的保护。
-
公开(公告)号：CN107749865A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711282361.X
申请日：2017-12-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的位置隐私查询方法，包括一个云服务器，一个数据服务提供商，若干个移动用户；数据服务提供商SP根据查询对象的密集程度对地图上的区域进行分块，然后用对称加密算法加密各分块内的查询对象，并用同态加密算法加密各对称密钥，最后将所有的密文存储到云服务器上，秘密保存同态加密的私钥；用户根据自己所在的位置从云服务器下载查询对象的密文以及相对应的对称密钥密文，继而对对称密钥密文进行盲化处理，并传给数据服务提供商；数据服务提供商将解密后的盲化明文传输给用户，最终用户解密相应的查询对象得到最终的查询结果。整个过程不会泄露用户所在的位置信息，以此实现位置隐私的保护。
-
公开(公告)号：CN108111302B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201711328505.0
申请日：2017-12-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Bell态的安全计算汉明距离的量子方法，其特征是存在一个代理和两个参与者，其中每个参与者拥有一个隐私的比特串，参与者双方调用量子密钥分配QKD协议共享一个密钥K，代理制备n个EPR粒子对，将每对纠缠粒子分开得到两个序列，记为序列H和序列T；代理秘密保存序列H而通过量子通道把序列T安全发送给两个参与者；两个参与者对序列T进行相应的单粒子酉操作后，返回给代理；最后通过所有粒子对的测量结果，代理统计出两个参与者之间的汉明距离。本发明能用较少的量子资源，简单、快速地计算出汉明距离，从而获得能够抗量子攻击的计算汉明距离的方案。
-
公开(公告)号：CN108111302A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711328505.0
申请日：2017-12-13
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L9/0852 , H04L9/002 , H04L9/008 , H04L9/0858
Abstract: 本发明公开了一种基于Bell态的安全计算汉明距离的量子方法，其特征是存在一个代理和两个参与者，其中每个参与者拥有一个隐私的比特串，参与者双方调用量子密钥分配QKD协议共享一个密钥K，代理制备n个EPR粒子对，将每对纠缠粒子分开得到两个序列，记为序列H和序列T；代理秘密保存序列H而通过量子通道把序列T安全发送给两个参与者；两个参与者对序列T进行相应的单粒子酉操作后，返回给代理；最后通过所有粒子对的测量结果，代理统计出两个参与者之间的汉明距离。本发明能用较少的量子资源，简单、快速地计算出汉明距离，从而获得能够抗量子攻击的计算汉明距离的方案。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.013 seconds)
