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公开(公告)号:CN119071901B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411097602.3
申请日:2024-08-12
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/364
Abstract: 本发明涉及无线定位技术领域,公开了一种无线定位参数的估计方法、系统和计算机设备,包括对无线信号进行处理,构建多观测向量时延估计问题,并基于原子范数最小化准则建立无网格稀疏恢复模型;对无网格稀疏恢复模型进行求解,得到信道估计矩阵和协方差矩阵,采用信息论准则对信道估计矩阵进行路径数量估计,得到路径数量估计值;根据基站线阵的范德蒙德性,采用预设算法对协方差矩阵和路径数量估计值进行计算,得到时延估计值和角度估计值。本发明采用无栅格化稀疏重构思想,避免了栅格化搜索,提高了估计精度,基于阵列流形的不同特性,通过求解闭式解的方式,避免了栅格化误差,提升了位置参数的估计精度,进一步提高了无线定位的精度。
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公开(公告)号:CN119071901A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411097602.3
申请日:2024-08-12
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/364
Abstract: 本发明涉及无线定位技术领域,公开了一种无线定位参数的估计方法、系统和计算机设备,包括对无线信号进行处理,构建多观测向量时延估计问题,并基于原子范数最小化准则建立无网格稀疏恢复模型;对无网格稀疏恢复模型进行求解,得到信道估计矩阵和协方差矩阵,采用信息论准则对信道估计矩阵进行路径数量估计,得到路径数量估计值;根据基站线阵的范德蒙德性,采用预设算法对协方差矩阵和路径数量估计值进行计算,得到时延估计值和角度估计值。本发明采用无栅格化稀疏重构思想,避免了栅格化搜索,提高了估计精度,基于阵列流形的不同特性,通过求解闭式解的方式,避免了栅格化误差,提升了位置参数的估计精度,进一步提高了无线定位的精度。
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