公开(公告)号：CN117726411A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311779143.2

申请日：2023-12-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张顺 ,  叶梦成 ,  毛小虎 ,  梁清荷 ,  段灏宇 ,  余元庆 ,  崔小娟 ,  王学军

IPC: G06Q30/0601 ,  G06N20/00 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护下基于联邦学习和多臂赌博机的商品推荐方法，其步骤包括：1、中央服务器及各个终端初始化参数；2、对所有候选商品进行推荐并获得对应用户评分奖励反馈；3、以上一步奖励结果为初始参数，选择用户评分最高的商品(局部最优)进行推荐并获得对应用户评分；4、将之前所获得的奖励反馈进行聚合；5、对聚合结果加入噪声进行扰动，并将扰动后的参数上传至中央服务器；6、中央服务器根据上传的数据确定淘汰集；7、删除淘汰集内的候选商品后进行迭代，直至得到最终的推荐商品。本发明能够在分布式环境下有效解决商品推荐系统中的冷启动问题，同时保护用户隐私信息。