一种指静脉生物特征识别方法、系统及匹配和识别方法

    公开(公告)号:CN114863130B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202210533024.8

    申请日:2022-05-11

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明属于医学影像处理领域,具体涉及一种指静脉生物特征识别方法、系统及匹配和识别方法。本发明采用竞争Gabor方向二值统计特征直方图,用于提取具有鉴别力的指静脉结构特征。首先,利用多方向Gabor滤波器,获取最大滤波响应值索引作为主导方向得到旋转不变特征。其次,依据指静脉图像上每个像素点各方向滤波值,比较相邻三方向顺序差值关系,构建高鉴别性的竞争Gabor方向二值模式(CGDBP)。最后,分块提取指静脉CGDBP特征,将离散的特征编码聚合成直方图表示,构造联合特征直方图HCGDBS,克服图像的平移。在四个广泛使用的指静脉数据库上进行大量实验,结果表明,所提出的方法能够有效地提高指静脉识别性能,对光照,平移、噪声和小范围的旋转较鲁棒。

    一种指静脉生物特征识别方法、系统及匹配和识别方法

    公开(公告)号:CN114863130A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210533024.8

    申请日:2022-05-11

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明属于医学影像处理领域,具体涉及一种指静脉生物特征识别方法、系统及匹配和识别方法。本发明采用竞争Gabor方向二值统计特征直方图,用于提取具有鉴别力的指静脉结构特征。首先,利用多方向Gobar滤波器,获取最大滤波响应值索引作为主导方向得到旋转不变特征。其次,依据指静脉图像上每个像素点各方向滤波值,比较相邻三方向顺序差值关系,构建高鉴别性的竞争Gabor方向二值模式(CGDBP)。最后,分块提取指静脉CGDBP特征,将离散的特征编码聚合成直方图表示,构造联合特征直方图HCGDBS,克服图像的平移。在四个广泛使用的指静脉数据库上进行大量实验,结果表明,所提出的方法能够有效地提高指静脉识别性能,对光照,平移、噪声和小范围的旋转较鲁棒。

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