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公开(公告)号：CN115150192B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210928048.3
申请日：2022-08-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于数据加密领域，具体涉及一种基于索引自编码的可撤销生物特征模板保护方法及其终端，以及利用该保护方法的身份验证方法和系统。可撤销生物特征模板保护方法用于对用户的生物特征模板信息进行采集、处理、保存和应用。该可撤销生物特征模板保护方法包括注册阶段和验证阶段两个部分的内容。注册阶段对用户生物特征进行索引自编码，然后结合随机的二进制密钥得到密文和可撤销模板并保存，验证阶段对用户生物特征进行索引自编码，然后依次进行密钥解码，模板生成和模板匹配；最终实现身份识别。本发明提供的技术方案克服了现有单因子和双因子的生物特征模板保护方法在便捷性和安全性上无法实现兼顾的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114863130B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210533024.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于医学影像处理领域，具体涉及一种指静脉生物特征识别方法、系统及匹配和识别方法。本发明采用竞争Gabor方向二值统计特征直方图，用于提取具有鉴别力的指静脉结构特征。首先，利用多方向Gabor滤波器，获取最大滤波响应值索引作为主导方向得到旋转不变特征。其次，依据指静脉图像上每个像素点各方向滤波值，比较相邻三方向顺序差值关系，构建高鉴别性的竞争Gabor方向二值模式(CGDBP)。最后，分块提取指静脉CGDBP特征，将离散的特征编码聚合成直方图表示，构造联合特征直方图HCGDBS，克服图像的平移。在四个广泛使用的指静脉数据库上进行大量实验，结果表明，所提出的方法能够有效地提高指静脉识别性能，对光照，平移、噪声和小范围的旋转较鲁棒。
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公开(公告)号：CN115150192A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210928048.3
申请日：2022-08-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于数据加密领域，具体涉及一种基于索引自编码的可撤销生物特征模板保护方法及其终端，以及利用该保护方法的身份验证方法和系统。可撤销生物特征模板保护方法用于对用户的生物特征模板信息进行采集、处理、保存和应用。该可撤销生物特征模板保护方法包括注册阶段和验证阶段两个部分的内容。注册阶段对用户生物特征进行索引自编码，然后结合随机的二进制密钥得到密文和可撤销模板并保存，验证阶段对用户生物特征进行索引自编码，然后依次进行密钥解码，模板生成和模板匹配；最终实现身份识别。本发明提供的技术方案克服了现有单因子和双因子的生物特征模板保护方法在便捷性和安全性上无法实现兼顾的问题。
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公开(公告)号：CN114863130A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210533024.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于医学影像处理领域，具体涉及一种指静脉生物特征识别方法、系统及匹配和识别方法。本发明采用竞争Gabor方向二值统计特征直方图，用于提取具有鉴别力的指静脉结构特征。首先，利用多方向Gobar滤波器，获取最大滤波响应值索引作为主导方向得到旋转不变特征。其次，依据指静脉图像上每个像素点各方向滤波值，比较相邻三方向顺序差值关系，构建高鉴别性的竞争Gabor方向二值模式(CGDBP)。最后，分块提取指静脉CGDBP特征，将离散的特征编码聚合成直方图表示，构造联合特征直方图HCGDBS，克服图像的平移。在四个广泛使用的指静脉数据库上进行大量实验，结果表明，所提出的方法能够有效地提高指静脉识别性能，对光照，平移、噪声和小范围的旋转较鲁棒。
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