-
公开(公告)号：CN117975011B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410175058.3
申请日：2024-02-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于细节增强反向注意力网络的膀胱肿瘤图像分割方法及系统，涉及膀胱肿瘤图像分割技术领域，包括：获取膀胱肿瘤图像，构建膀胱肿瘤图像数据集，构建基于自注意力机制的膀胱肿瘤图像分割模型，对膀胱肿瘤图像分割模型进行多尺度并行处理和细节增强处理；得到最优膀胱肿瘤图像分割模型；获取实时膀胱肿瘤图像，输入至最优膀胱肿瘤图像分割模型中，得到膀胱肿瘤预测结果。本发明采用PVT v2编码器和多尺度高效通道关注模块、密集汇聚模块、相似聚合模块、细节增强反向注意力模块、高效通道空间关注模块和反向注意力模块来捕获膀胱肿瘤的多尺度全局特征，并增强局部特征表示，有效准确地定位膀胱镜下的膀胱肿瘤。
-
-
公开(公告)号：CN117456188A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311533315.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的边界辅助肾脏肿瘤分割方法，应用于肾脏肿瘤分割技术领域，包括：采用PVTv2主干提取网络提取内窥镜图像中的主干特征，并采用自适应上下文提取模块分别对不同阶段的主干特征进行自适应提取；采用混合特征捕获模块分别将不同阶段的自适应提取后得到特征与上一级混合特征捕获模块的输出特征进行混合，并通过SA‑FF模块解码；采用边界辅助模块提取主干特征中的边界轮廓特征，并与混合特征捕获模块最终输出的特征进行融合，得到边界辅助肾脏肿瘤分割预测图。本发明能够有效提取局部细节信息，并解决高级语义和低级语义融合时的特征错位问题以及肾脏肿瘤的边界模糊问题。
-
公开(公告)号：CN111340784B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010122303.6
申请日：2020-02-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Mask R‑CNN图像篡改检测方法，属于图像识别技术领域，包括以下步骤：基于Mask R‑CNN构建图像篡改检测网络；图像篡改检测网络包括主分支网络、噪声分支网络、Resnet‑FPN骨干网络、区域提议网络RPN和双线性池化ROI Align网络；将篡改图像输入图像篡改检测网络对输入的图像分类特征、噪声特征和篡改候选区域特征进行特征合并，并输出篡改图像的分类、篡改区域定位和图像分割结果；用数据集对图像篡改检测神经网络进行训练、测试；通过训练后的图像篡改检测网络，得到篡改图像的分类、篡改区域定位和图像分割掩码预测。本发明通过基于Mask R‑CNN的图像篡改检测网络，进行篡改图像的分类、篡改区域定位和分割操纵区域，实现了对篡改图像像素级的预测。
-
公开(公告)号：CN112785532B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110037140.6
申请日：2021-01-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于加权直方图分布伽玛校正的奇异值均衡图像增强算法。根据内窥镜图像亮度的不同，将图像分成暗图像、中等亮度图像和亮图像。对于暗图像，采用截断伽玛值的加权直方图分布伽玛校正；中等亮度图像将图像分成低对比度和中等对比度，根据对比度不同确定伽玛值；对于亮度图像，采用基于负像的加权直方图分布伽玛校正；同时提出了一种加权自适应奇异值均衡方法，自适应确定加权参数。然后将提出的自适应伽玛校正用于基于小波变换的加权自适应奇异值均衡。针对不同亮度采用相对应的伽玛校正方法，有效避免了图像的细节和边缘的丢失、对直方图进行剪切，避免了图像的过度增强、图像亮度保持较好，颜色不失真。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112598607B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110014428.1
申请日：2021-01-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进加权CLAHE的内窥镜图像血管增强算法，涉及图像处理领域，包括以下步骤：将原始图像由RGB空间转换到HSV空间，拆分为H、S、V三通道，对V通道进行亮度调整，对S通道进行饱和度校正，将H、S、V三通道合并，得到处理后的第一图像；将第一图像由HSV空间转换到YCrCb空间，拆分为Y、Cr、Cb三通道，对Y通道进行改进加权CLAHE算法运算，将Y、Cr、Cb三通道合并，得到处理后的第二图像；将第二图像由YCrCb空间转换到RGB空间，利用Sobel算子提取出第二图像的边缘部分，然后利用掩膜运算对边缘部分进行增强，得到处理后的最终图像。利用本发明方法处理内窥镜图像，实现血管增强的同时不改变图像的原有色调，不使图像失真，保持图像的真实性。
-
公开(公告)号：CN109904319B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910083459.5
申请日：2019-01-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种钙钛矿层的制备方法，包括以下步骤：1)配置第一前体溶液，将溶液旋涂于基底上形成湿膜，退火冷却；2)配置第二前体溶液，在冷却后基底湿膜上采用多滴涂层的方法，滴加第二前体溶液，进行连续热处理，得到钙钛矿层；还提供了太阳能电池的制备方法，包括以下步骤：1)导电玻璃基底清洗，在基底上制备电子传输层；2)在电子传输层上制备钙钛矿层；3)在钙钛矿层上制备空穴传输层以及制备金属电极。本发明提供的方法增加了钙钛矿晶体尺寸，晶体直径主要分布在(1.4‑2.8)μm，最大可达5μm，由钙钛矿晶体形成的钙钛矿层表面平整无针孔，从而能够提高基于此钙钛矿晶体的太阳能电池的功率转化效率(PCE)和长期稳定性。
-
-
公开(公告)号：CN113989147A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111250436.2
申请日：2021-10-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直方图均衡和改进反锐化掩模的内窥镜图像增强方法，涉及图像增强技术领域，包括：获取内窥镜图像；采用HSV色彩模型，对内窥镜图像进行局部亮度调整及饱和度校正；将图像转换到YCbCr空间，对Y分量采用限制对比度的自适应直方图均衡方法进行低频背景增强；进行canny纹理检测，利用改进的非线性反锐化掩模进行高频细节增强，得到改进后的内窥镜增强图像。本发明的图像增强方法，通过将直方图均衡方法、canny边缘检测和改进的非线性反锐化掩模进行创新性的结合，有效平衡了背景强度的低频分量，增强了轮廓细节，在自然的增强图像对比度、揭示血管等细节信息的同时，保留了图像原有颜色，减弱了噪声。
-
公开(公告)号：CN113441094A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110822880.0
申请日：2021-07-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种硼烯‑石墨烯复合气凝胶制备方法及其压力传感器的应用，属于传感器技术领域。制备步骤包括：1)硼烯的制作；2)硼烯‑石墨烯复合水凝胶的制备；3)硼烯‑石墨烯复合水凝胶的透析；4)硼烯‑石墨烯复合水凝胶的冷冻干燥；5)硼烯‑石墨烯复合气凝胶的制备；5)压力传感器的封装。这种硼烯‑石墨烯复合气凝胶具有多孔结构以及优异的机械性能，可作为弹性介电层，应用于高灵敏度电容压力传感器的研发。该电容压力传感器在0～3kPa范围内具有0.89kPa‑1的灵敏度，最小检测力为8.7Pa，以及110ms的响应时间。本发明的硼烯‑石墨烯复合气凝胶整体制作工艺简单、功能多样，在压力传感器领域具有良好的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
190
records
(took 0.048 seconds)
