基于专利异构信息网络挖掘竞争者的方法及装置

    公开(公告)号:CN115641009B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211421320.5

    申请日:2022-11-14

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本申请提出了一种基于专利异构信息网络挖掘竞争者的方法及装置,涉及网络表示学习领域,包括:获取竞争对真值,根据竞争对真值从专利数据库中抽取并清洗专利数据以构建专利数据集;根据专利数据集确定专利语义相似度,根据专利语义相似度构建专利语义连边,根据专利语义连边构建专利异构信息网络;通过图嵌入获取专利异构信息网络内公司节点以及公司节点所处的结构特征;筛选公司节点,通过注意力机制综合公司节点的向量表示,得到公司节点的嵌入矩阵;根据嵌入矩阵计算公司节点间的余弦相似度,其中,将余弦相似度最高的结果作为目标公司的候选竞争者。本申请通过专利数据构建网络,引入图嵌入方法与注意力机制用于竞争者挖掘,提高挖掘效率。

    基于专利异构信息网络挖掘竞争者的方法及装置

    公开(公告)号:CN115641009A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211421320.5

    申请日:2022-11-14

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本申请提出了一种基于专利异构信息网络挖掘竞争者的方法及装置,涉及网络表示学习领域,包括:获取竞争对真值,根据竞争对真值从专利数据库中抽取并清洗专利数据以构建专利数据集;根据专利数据集确定专利语义相似度,根据专利语义相似度构建专利语义连边,根据专利语义连边构建专利异构信息网络;通过图嵌入获取专利异构信息网络内公司节点以及公司节点所处的结构特征;筛选公司节点,通过注意力机制综合公司节点的向量表示,得到公司节点的嵌入矩阵;根据嵌入矩阵计算公司节点间的余弦相似度,其中,将余弦相似度最高的结果作为目标公司的候选竞争者。本申请通过专利数据构建网络,引入图嵌入方法与注意力机制用于竞争者挖掘,提高挖掘效率。

    一种香菇种类与缺陷识别的分选控制装置

    公开(公告)号:CN209810705U

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201920386194.1

    申请日:2019-03-26

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种香菇种类与缺陷识别的分选控制装置,包括输送机构、视觉采集机构、喷气机构、支撑机构、控制机构和电源,所述输送机构分别与所述视觉采集机构、所述喷气机构以及所述支撑机构固定连接。本实用新型通过视觉采集机构以及控制机构的设置,实现香菇的自动种类识别、自动分级处理,提高产品质量及商品价值;通过设置了DSP开发板和STM32开发板,既可以对香菇品级进行分级筛选,也可以鉴定香菇的种类,实现香菇的自动种类识别和自动分级处理的两种模式的切换;通过控制机构对电磁阀的控制,进而控制喷气口,从而将不同品级的香菇进行筛拣,无需人工操作,在提高工作效率的同时,节省人力和物力,节约生产成本。

Patent Agency Ranking