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公开(公告)号:CN117094456A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310987530.9
申请日:2023-08-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/047 , G01C21/20 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出一种基于水虎鱼算法的路径规划方法及系统,首先建立栅格地图,获取机器人运动的起点位置和终点位置,形成由多个初始路径节点位置组成的初始种群,记录POA算法参数;然后基于多个初始路径节点位置构建水虎鱼群模型,分别通过改进的万有引力算子、改进的Levy飞行策略和基于进化算法的选择交叉算子模拟种群的捕猎行为、漫游行为和自适应繁衍行为,以此对目标适应度函数进行优化求解寻求最优路径节点位置,其中,适应度函数是由不同权重占比的路径长度和路径平滑度组成;最后,通过迭代收敛获得最优路径节点位置。
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公开(公告)号:CN119188851A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411446893.2
申请日:2024-10-16
Applicant: 江淮前沿技术协同创新中心 , 安徽大学
Abstract: 本发明记载一种基于多视图目标检测的机械臂碰撞检测方法及系统,属于机器人轨迹规划和碰撞检测技术领域。本发明首先获取全局三视图观测图像,并将其输入到预先训练好的网络模型中,输出障碍物ID及其在每个视图的边界框信息。然后,根据机械臂运动学,获取每个关节坐标,按照相机标定数据,将其转化为像素坐标。最后,根据碰撞检测算法,依次检测机器人大臂、小臂和末端工具与障碍物的碰撞情况。本发明以目标检测框构建圆形包围盒,对障碍物和机械臂三视图内的平面占位关系进行分析,实现碰撞检测。本发明虽然会造成机械臂一部分工作空间的浪费,但却极大地简化了机械臂和障碍物的空间占位关系,有利于进行碰撞的判定和检测,提高避障的可靠性。
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