公开(公告)号：CN115546512A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211047306.3

申请日：2022-08-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘政怡 ,  何倩 ,  檀亚诚

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于可学习的权重描述子的光场图像显著目标检测方法，包括以下步骤：S1、从光场图像中分别提取全聚焦特征和焦点堆栈特征；S2、对焦点堆栈特征进行加权，产生增强的焦点堆栈特征；所述权重通过可学习的权重描述子由一个Transformer解码器实现；S3、分层交互全聚焦特征和增强的焦点堆栈特征，产生多模态的融合特征；S4、解码多模态的融合特征，产生显著图；S5、利用显著图真值监督所述显著图，通过训练集的训练，形成光场图像显著目标检测模型；S6、利用所述光场图像显著目标检测模型检测任意一张光场图像，经过步骤S1‑S4，输出显著图为检测结果。本发明方法通过可学习的权重描述子对焦点堆栈的特征进行焦片间以及空间和通道上的加权，以获取更有效的信息，通过分层多模态融合，促进多模态之间信息的充分交互，实现有效融合，提高检测精度。

公开(公告)号：CN108011628B

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201711267453.0

申请日：2017-12-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘春鸣 ,  闫爱斌 ,  黄正峰 ,  陈旨乐 ,  何倩 ,  赖超平 ,  张银磊

IPC: H03K19/003 ,  G06F30/337

Abstract: 本发明提供一种可容忍三节点翻转的锁存器，通过八组相互反馈的输入分离反相器构建高可靠性数据存储反馈环实现数据的高可靠存储，使用四输入C单元屏蔽存储模块中产生的多节点翻转，从而达到容忍多节点翻转的目的。同时，使用时钟门控技术和较少数目的晶体管降低锁存器开销，可广泛运用于对可靠性要求较高的各个应用领域。本发明相对于现有技术的有益效果在于：通过八组相互反馈的输入分离反相器构建高可靠性数据存储反馈环，不但能够实现对三个节点翻转的有效容忍，而且能够实现对双节点翻转和单节点翻转的有效容忍。功耗和面积开销较低。通过使用时钟门控技术减少电流竞争，降低功耗开销；使用较少数目的晶体管进行构建，降低面积开销。

公开(公告)号：CN113298154A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110585098.1

申请日：2021-05-27

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘政怡 ,  汪远 ,  何倩 ,  姚晟

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种RGB‑D图像显著目标检测方法，包括以下步骤：提取RGB图像特征，同时提取Depth图像特征，并将Depth图像特征与RGB图像特征进行融合，形成RGBD融合特征；调整所述RGBD融合特征的尺度，形成通道数和分辨率都相同的RGBD多层特征；双向门控解码所述RGBD多层特征，形成RGBD增强特征；所述RGBD增强特征逐步相加，形成显著图。本发明检测方法中将编码器抽取的多层特征看作输入序列，通过双向门控循环单元解码多层特征，利用门控循环单元记忆共同信息，遗忘不一致信息，找出多层特征中的共有信息，提升特征的信息表示，实现最优的解码过程。

公开(公告)号：CN108011628A

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201711267453.0

申请日：2017-12-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘春鸣 ,  闫爱斌 ,  黄正峰 ,  陈旨乐 ,  何倩 ,  赖超平 ,  张银磊

IPC: H03K19/003 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明提供一种可容忍三节点翻转的锁存器，通过八组相互反馈的输入分离反相器构建高可靠性数据存储反馈环实现数据的高可靠存储，使用四输入C单元屏蔽存储模块中产生的多节点翻转，从而达到容忍多节点翻转的目的。同时，使用时钟门控技术和较少数目的晶体管降低锁存器开销，可广泛运用于对可靠性要求较高的各个应用领域。本发明相对于现有技术的有益效果在于：通过八组相互反馈的输入分离反相器构建高可靠性数据存储反馈环，不但能够实现对三个节点翻转的有效容忍，而且能够实现对双节点翻转和单节点翻转的有效容忍。功耗和面积开销较低。通过使用时钟门控技术减少电流竞争，降低功耗开销；使用较少数目的晶体管进行构建，降低面积开销。

公开(公告)号：CN113298154B

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202110585098.1

申请日：2021-05-27

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘政怡 ,  汪远 ,  何倩 ,  姚晟

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/46 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种RGB‑D图像显著目标检测方法，包括以下步骤：提取RGB图像特征，同时提取Depth图像特征，并将Depth图像特征与RGB图像特征进行融合，形成RGBD融合特征；调整所述RGBD融合特征的尺度，形成通道数和分辨率都相同的RGBD多层特征；双向门控解码所述RGBD多层特征，形成RGBD增强特征；所述RGBD增强特征逐步相加，形成显著图。本发明检测方法中将编码器抽取的多层特征看作输入序列，通过双向门控循环单元解码多层特征，利用门控循环单元记忆共同信息，遗忘不一致信息，找出多层特征中的共有信息，提升特征的信息表示，实现最优的解码过程。