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公开(公告)号：CN110148107B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910139596.6
申请日：2019-02-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于色度畸变与相位竞争编码的保护压板状态识别方法，包括如下步骤：对目标图像进行提取获得压板关键区域作为目标区域；对目标区域中的压板状态进行检测识别。本发明依托于电力系统中集中式远程图像监控系统，结合图像实现压板状态的快速识别；首先结合色度畸变完成压板关键区域提取，以避免复杂背景的干扰；同时以相位竞争编码对提取的关键区域进行处理，获取压板对应的角度。根据其角度，设定大于20°时为退出，小于5°时为投入状态。实现基于图像与相位特征可应用于压板状态的快速识别。
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公开(公告)号：CN110263661B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201910448574.8
申请日：2019-05-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于新颜色空间与fast‑LOF的火焰检测方法，包括以下步骤：对采集的视频图像进行预处理形成第一处理图像；对第一处理图像进行颜色空间变换形成第二处理图像；对第二处理图像进行fast‑LOF学习；利用学习获得的视觉字典进行火焰的检测。本发明还公开一种基于新颜色空间与fast‑LOF的火焰检测装置。本发明能够克服传统的方法难以检测早期弱小火苗的缺陷，将ＲGB转换到新的颜色空间，能够有效地消除反射亮光的干扰；采用fast‑LOF训练视觉字典，模型训练环节简单、快速，同时样本的多样性也提高了对不同场景的适应性；通过字典匹配，剔除非火焰区域，从而提高火焰的精度；本发明采用新的颜色空间与fast‑LOF相结合的方式检测火焰，可以实现对早期弱小火焰的检测。
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公开(公告)号：CN110263661A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910448574.8
申请日：2019-05-28
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于新颜色空间与fast-LOF的火焰检测方法，包括以下步骤：对采集的视频图像进行预处理形成第一处理图像；对第一处理图像进行颜色空间变换形成第二处理图像；对第二处理图像进行fast-LOF学习；利用学习获得的视觉字典进行火焰的检测。本发明还公开一种基于新颜色空间与fast-LOF的火焰检测装置。本发明能够克服传统的方法难以检测早期弱小火苗的缺陷，将ＲGB转换到新的颜色空间，能够有效地消除反射亮光的干扰；采用fast-LOF训练视觉字典，模型训练环节简单、快速，同时样本的多样性也提高了对不同场景的适应性；通过字典匹配，剔除非火焰区域，从而提高火焰的精度；本发明采用新的颜色空间与fast-LOF相结合的方式检测火焰，可以实现对早期弱小火焰的检测。
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公开(公告)号：CN110148107A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910139596.6
申请日：2019-02-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于色度畸变与相位竞争编码的保护压板状态识别方法，包括如下步骤：对目标图像进行提取获得压板关键区域作为目标区域；对目标区域中的压板状态进行检测识别。本发明依托于电力系统中集中式远程图像监控系统，结合图像实现压板状态的快速识别；首先结合色度畸变完成压板关键区域提取，以避免复杂背景的干扰；同时以相位竞争编码对提取的关键区域进行处理，获取压板对应的角度。根据其角度，设定大于20°时为退出，小于5°时为投入状态。实现基于图像与相位特征可应用于压板状态的快速识别。
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