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公开(公告)号:CN115845252A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211592651.5
申请日:2022-12-09
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院 , 安徽讯飞医疗股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种经颅直流电刺激参数预测方法、装置以及电子设备,本发明的主要构思在于,从规避人工对电刺激参数进行调整的角度出发,提出一种基于深度学习实现对经颅直流电刺激参数进行实时预测的方案,具体地,将患者睡眠相关数据输入至预先训练得到的电刺激参数预测模型进行推理,从而实现对用于控制经颅直流电刺激设备的电刺激参数进行更为精准、可靠的预测。与现有的以患者睡眠数据及与设定的电刺激参数作为输入,预测电流在人脑上的密度分布的模型相比,本发明将电刺激参数作为模型预测的最终目标,从而免除医生需要进行手动干预的操作,达到自动实时干预的效果。
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公开(公告)号:CN119626464A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411934646.7
申请日:2024-12-26
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的空间忽略康复训练系统,包括:空间忽略评估模块:用于通过空间忽略评估程序评估患者的空间忽略情况;康复程序设定模块:用于根据患者相关数据,利用康复程序设定模型,对移动穿戴设备的康复程序进行设定;穿戴设备执行训练命令模块:用于根据所述康复程序设定模块中设定的康复程序,所述移动式穿戴设备执行相应康复任务,并记录康复任务完成情况;终端收集反馈模块:用于读取患者的训练数据,并利用患者训练数据,通过构建训练效果分析模型,评估判定患者训练依从性,并生成康复训练方案的调整策略。通过本发明提供的系统,可以全面、客观地评估患者训练依从性和效果,提升康复治疗的质量和效率。
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