公开(公告)号：CN115845252A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211592651.5

申请日：2022-12-09

Applicant: 安徽医科大学第一附属医院 ,  安徽讯飞医疗股份有限公司

Inventor： 谢成娟 ,  王黎成 ,  陈新贵 ,  胡加学 ,  赵景鹤 ,  贺志阳 ,  崔荣涛 ,  鹿晓亮 ,  魏思 ,  赵志伟

IPC: A61N1/20 ,  A61M21/02 ,  A61B5/369 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明公开了一种经颅直流电刺激参数预测方法、装置以及电子设备，本发明的主要构思在于，从规避人工对电刺激参数进行调整的角度出发，提出一种基于深度学习实现对经颅直流电刺激参数进行实时预测的方案，具体地，将患者睡眠相关数据输入至预先训练得到的电刺激参数预测模型进行推理，从而实现对用于控制经颅直流电刺激设备的电刺激参数进行更为精准、可靠的预测。与现有的以患者睡眠数据及与设定的电刺激参数作为输入，预测电流在人脑上的密度分布的模型相比，本发明将电刺激参数作为模型预测的最终目标，从而免除医生需要进行手动干预的操作，达到自动实时干预的效果。