公开(公告)号：CN114999661A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210698791.4

申请日：2022-06-20

Applicant: 宁波大学医学院附属医院

Inventor： 许素玲 ,  忻超 ,  周琼艳 ,  王松挺 ,  朱小霞 ,  许峰 ,  赵可喻 ,  刘志方 ,  马艺钊 ,  苗琳琳

IPC: G16H50/50 ,  G16H30/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了皮肤癌识别模型的构建方法、皮肤癌识别装置、电子设备。构建方法包括：通过人工智能深度卷积神经网络，针对多个第二图像数据进行训练学习和特征提取，构建针对多个试验皮肤样本的第一数据库，生成512维图像特征向量；通过多层感知网络，针对多个多组学数据进行训练学习和特征提取，构建针对多个试验血液及组织样本的第二数据库，生成512维多组学特征向量；将512维图像特征向量和512维多组学特征向量进行特征映射和特征融合，获得第三数据库；采用分类器，获得分类结果；对分类结果进行排序误差计算，以对第三数据库进行修正，并由此构建皮肤癌识别模型。本发明解决的问题是：相关技术中的技术方案无法快速准确地获得识别结果。