公开(公告)号：CN114999661A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210698791.4

申请日：2022-06-20

Applicant: 宁波大学医学院附属医院

Inventor： 许素玲 ,  忻超 ,  周琼艳 ,  王松挺 ,  朱小霞 ,  许峰 ,  赵可喻 ,  刘志方 ,  马艺钊 ,  苗琳琳

IPC: G16H50/50 ,  G16H30/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了皮肤癌识别模型的构建方法、皮肤癌识别装置、电子设备。构建方法包括：通过人工智能深度卷积神经网络，针对多个第二图像数据进行训练学习和特征提取，构建针对多个试验皮肤样本的第一数据库，生成512维图像特征向量；通过多层感知网络，针对多个多组学数据进行训练学习和特征提取，构建针对多个试验血液及组织样本的第二数据库，生成512维多组学特征向量；将512维图像特征向量和512维多组学特征向量进行特征映射和特征融合，获得第三数据库；采用分类器，获得分类结果；对分类结果进行排序误差计算，以对第三数据库进行修正，并由此构建皮肤癌识别模型。本发明解决的问题是：相关技术中的技术方案无法快速准确地获得识别结果。

公开(公告)号：CN115036028A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210697613.X

申请日：2022-06-20

Applicant: 宁波大学医学院附属医院

Inventor： 许素玲 ,  忻超 ,  周琼艳 ,  李玲芝 ,  杨枫 ,  赵可喻 ,  刘志方 ,  江欣雨 ,  王殿臣 ,  汪梦梦

IPC: G16H50/50 ,  G16H30/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于皮肤镜的医学影像数据处理模型的构建方法，构建方法包括：采用皮肤镜对多个试验皮肤样本进行图像采集，获取针对多个试验皮肤样本的多个第一图像数据；针对多个第一图像数据进行预处理和数据增强，获得多个第二图像数据；通过人工智能深度卷积神经网络，针对多个第二图像数据进行训练学习和特征提取，构建针对多个试验皮肤样本的特征库；采用分类器，将特征库中的数据进行类别划分，获得分类结果；根据多个试验皮肤样本对应的病理学数据，对分类结果进行排序误差计算，以对特征库进行第一修正，并由此构建医学影像数据处理模型。本发明实施例解决了人工判断不准确又慢的问题。

公开(公告)号：CN115762751A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211290918.5

申请日：2022-10-21

Applicant: 宁波大学医学院附属医院

Inventor： 许素玲 ,  忻超 ,  周琼艳 ,  杨明歌 ,  刘志方 ,  江欣雨 ,  马艺钊 ,  苗琳琳

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供了一种基于transformer的过敏性疾病预测方法，包括：步骤S1，采集单个用户的当前身份数据、当前主诉数据和当前临床数据；步骤S2，将当前身份数据、当前主诉数据和当前临床数据进行数据叠加得到对应的一当前叠加数据；步骤S3，对当前叠加数据依次进行数据清洗和数据预处理以得到对应的预处理后当前叠加数据；步骤S4，将预处理后当前叠加数据输入至基于transformer预先训练得到的一预测模型中得到表征是否患过敏性疾病的一预测结果以辅助医生进行判断。有益效果是本发明通过大数据分析构建预测模型，并利用预测模型为医生提供辅助性的预测结果或为用户提供预测结果以提高用户对于疾病的重视度，在早期便可使用户提高警觉。