一种立体视频帧重要性评估方法

    公开(公告)号:CN104618714B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201510027445.3

    申请日:2015-01-20

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种立体视频帧重要性评估方法,其在计算每帧右视点图像的错误隐藏失真的过程中,加入了该帧右视点图像中编码模式为帧间编码且采用视差矢量编码的宏块视差矢量;在计算每帧左视点图像的错误扩散失真的过程中,利用当前帧对后续视点内和视点间编码帧的扩散失真影响累加得到,且在计算时加入了错误扩散因子;在计算每帧立体图像的总失真时,利用该帧立体图像的左视点图像的错误扩散失真和右视点图像的错误扩散失真之和与该帧立体图像的左视点图像的错误隐藏失真和右视点图像的错误隐藏失真之和加权得到,得到的总失真的精度较高,因此本发明方法能够有效地区分不同帧的重要等级,从而能够提高终端视频的感知质量。

    一种立体视频帧重要性评估方法

    公开(公告)号:CN104618714A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510027445.3

    申请日:2015-01-20

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种立体视频帧重要性评估方法,其在计算每帧右视点图像的错误隐藏失真的过程中,加入了该帧右视点图像中编码模式为帧间编码且采用视差矢量编码的宏块视差矢量;在计算每帧左视点图像的错误扩散失真的过程中,利用当前帧对后续视点内和视点间编码帧的扩散失真影响累加得到,且在计算时加入了错误扩散因子;在计算每帧立体图像的总失真时,利用该帧立体图像的左视点图像的错误扩散失真和右视点图像的错误扩散失真之和与该帧立体图像的左视点图像的错误隐藏失真和右视点图像的错误隐藏失真之和加权得到,得到的总失真的精度较高,因此本发明方法能够有效地区分不同帧的重要等级,从而能够提高终端视频的感知质量。

    一种H.264/AVC立体视频中图像帧重要性的评价方法

    公开(公告)号:CN104320645A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410487622.1

    申请日:2014-09-23

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种H.264/AVC立体视频中图像帧重要性的评价方法,其对于右视点编码帧,先计算其错误隐藏失真,然后根据错误隐藏失真计算错误扩散失真,最后将两种失真相加得到除最后一帧右视点编码帧外的右视点编码帧的帧重要性,最后一帧右视点编码帧的帧重要性仅由错误隐藏失真确定;对于左视点编码帧,排除第1帧左视点编码帧,先计算左视点编码帧的错误隐藏失真,然后根据错误隐藏失真计算视点内错误扩散失真和视点间错误扩散失真,两者之和作为总错误扩散失真,最后将错误隐藏失真和错误扩散失真相加作为左视点编码帧的重要性,该方法在编码端就能准确地估计出各编码帧的帧重要性,且估计精度高。

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