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公开(公告)号：CN102708568B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210145034.0
申请日：2012-05-11
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构失真的立体图像客观质量评价方法，其首先分别对无失真的立体图像和失真的立体图像的左右视点图像进行区域划分，得到人眼敏感区域和相应的非敏感区域，然后从结构幅值失真和结构方向失真两方面分别得出敏感区域和非敏感区域的评价指标；其次获取左右视点图像质量评价值；再次采样奇异值差异和剥夺奇异值后的残余图像的均值偏差率来衡量立体图像的深度感知的畸变情况，从而获得立体感知质量的评价值；最后结合左右视点图像质量和立体感知质量，得到立体图像的最终质量评价结果，由于本发明方法避免模拟人眼视觉系统的各个组成部分，而充分利用了立体图像的结构信息，因此有效地提高了客观评价结果与主观感知的一致性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102708568A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210145034.0
申请日：2012-05-11
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构失真的立体图像客观质量评价方法，其首先分别对无失真的立体图像和失真的立体图像的左右视点图像进行区域划分，得到人眼敏感区域和相应的非敏感区域，然后从结构幅值失真和结构方向失真两方面分别得出敏感区域和非敏感区域的评价指标；其次获取左右视点图像质量评价值；再次采样奇异值差异和剥夺奇异值后的残余图像的均值偏差率来衡量立体图像的深度感知的畸变情况，从而获得立体感知质量的评价值；最后结合左右视点图像质量和立体感知质量，得到立体图像的最终质量评价结果，由于本发明方法避免模拟人眼视觉系统的各个组成部分，而充分利用了立体图像的结构信息，因此有效地提高了客观评价结果与主观感知的一致性。
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公开(公告)号：CN102663747A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210081617.1
申请日：2012-03-23
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的立体图像客观质量评价方法，其从左右视点图像质量和深度感知两部分出发，左右视点图像质量对多尺度上的结构信息进行捕捉，有效地反映原始和失真立体图像对的结构相似度的差异，而立体深度感主要是由于人的左右眼看到的图像存在细微的差异造成的，故通过比较原始和失真绝对差值图的亮度失真、结构失真及灵敏度失真获得深度感知评价值，然后对这两部分的评价值进行非线性拟合得到最终的立体图像质量评价指标，由于本方法融入了立体图像特有的深度感特性和图像质量损失特性的客观评价模型结果既能反映立体图像的质量又能反映深度感，因此评价结果可以客观地反映立体图像处理或压缩算法对立体图像质量变化的影响。
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公开(公告)号：CN102595185B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201210046292.3
申请日：2012-02-27
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: G06K9/00201 , G06T7/00 , G06T7/0004 , G06T2207/10012 , G06T2207/20021 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种立体图像质量客观评价方法，其通过模拟人类视觉系统处理立体图像的过程，获得立体图像在人类视觉系统中形成的cyclopean图像，该cyclopean图像是由遮挡区域、双目融合区域、双目掩蔽区域三个区域组成，根据图像奇异值表征图像属性具有较强的稳定性，结合人类视觉系统处理cyclopean图像中不同区域特点，采用测试立体图像和参考立体图像对应的cyclopean图像之间的奇异值距离来表示测试立体图像对应的cyclopean图像的失真程度，从而最终获得测试立体图像的整体视觉质量，本发明方法能够客观地反映立体图像受到各种图像处理和压缩方法影响下视觉质量的变化情况，与人类视觉系统特性相一致。
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公开(公告)号：CN102595185A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210046292.3
申请日：2012-02-27
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: G06K9/00201 , G06T7/00 , G06T7/0004 , G06T2207/10012 , G06T2207/20021 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种立体图像质量客观评价方法，其通过模拟人类视觉系统处理立体图像的过程，获得立体图像在人类视觉系统中形成的cyclopean图像，该cyclopean图像是由遮挡区域、双目融合区域、双目掩蔽区域三个区域组成，根据图像奇异值表征图像属性具有较强的稳定性，结合人类视觉系统处理cyclopean图像中不同区域特点，采用测试立体图像和参考立体图像对应的cyclopean图像之间的奇异值距离来表示测试立体图像对应的cyclopean图像的失真程度，从而最终获得测试立体图像的整体视觉质量，本发明方法能够客观地反映立体图像受到各种图像处理和压缩方法影响下视觉质量的变化情况，与人类视觉系统特性相一致。
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公开(公告)号：CN102663747B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210081617.1
申请日：2012-03-23
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的立体图像客观质量评价方法，其从左右视点图像质量和深度感知两部分出发，左右视点图像质量对多尺度上的结构信息进行捕捉，有效地反映原始和失真立体图像对的结构相似度的差异，而立体深度感主要是由于人的左右眼看到的图像存在细微的差异造成的，故通过比较原始和失真绝对差值图的亮度失真、结构失真及灵敏度失真获得深度感知评价值，然后对这两部分的评价值进行非线性拟合得到最终的立体图像质量评价指标，由于本方法融入了立体图像特有的深度感特性和图像质量损失特性的客观评价模型结果既能反映立体图像的质量又能反映深度感，因此评价结果可以客观地反映立体图像处理或压缩算法对立体图像质量变化的影响。
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