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公开(公告)号：CN103813408A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410063335.8
申请日：2014-02-25
Applicant: 宁波中科集成电路设计中心有限公司
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络的路由方法，其包括：新上电的传感器节点获取网络地址及上行和下行路由路径，成为入网节点；每个入网节点获取剩余电量，进行网络维护；入网节点断电离开时成为下电节点，再进行网络重建，在新节点加入网络与网络重建的过程中，由于每个节点不需要保存入网邻居节点的相关信息，由网关负责将每个节点与入网邻居节点之间相互关联起来，而且利用路径权重参数使得网关更容易评估每条路径的连接质量，因此当网络发生变化时，网关能够生成可选路径，并通过比较路径权重参数快速地选择出能够均衡流量分配与能量消耗最优的传输路径，并及时将该传输路径下发给请求的节点使用，保证了网络的可靠运行，延长了网络的使用寿命。
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公开(公告)号：CN103826242B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410049863.8
申请日：2014-02-13
Applicant: 宁波中科集成电路设计中心有限公司
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中的孤点检测方法，其首先对无线传感器网络中的所有节点进行分类；然后获取每一类的节点合并集，该节点合并集由一类中的所有节点与该类从其余类接收到的节点集合组成；接着通过获取每一类的节点合并集的孤点集、孤点集的最小支撑集、对应的补充集，获取每一类欲向除自身外的其余类的每一类发送的节点集合，进而确定每一类是否向除自身外的其余类的每一类发送节点集合，如果不存在任意一类向另一类发送过节点集合，则结束孤点检测过程，确定任意一类对应的节点合并集的孤点集中包含的所有节点为孤点；本发明方法实现简单，并能够在无线传感器网络内部完成，且计算复杂度低、耗电量较少。
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公开(公告)号：CN103177530B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201310059523.9
申请日：2013-02-25
Applicant: 宁波中科集成电路设计中心有限公司
IPC: G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种基于三轴加速度的人体摔倒检测方法，其首先获取由前2秒对应的所有加速度值和当前1秒的所有加速度值构成的加速度值集合，然后根据该加速度值集合确定用于表示疑似摔倒的加速度值序列，接着根据该加速度值集合获取用于表示疑似摔倒的加速度值序列的特征向量，再根据特征向量计算摔倒判定值，最后根据摔倒判定值确定人体是否摔倒，以及根据当前获取的所有加速度值随后的报警判定时间内的任意一个采集时间采集的加速度值，确定摔倒的人体是否失去自救能力，这种摔倒检测方法，不仅实现简单，而且计算复杂度低、检测精度高。
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公开(公告)号：CN102663362A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210100805.4
申请日：2012-04-09
Applicant: 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度特征的运动目标检测方法，其先利用计算机终端对实时视频监控图像序列进行灰度化操作和去噪处理，然后从图像序列中选取多帧视频监控图像构成训练图像序列，提取训练图像序列中的同一坐标位置的像素点各自对应的灰度特征集合，再对各个灰度特征集合进行筛选得到背景模型，接着对图像序列中后续的视频监控图像进行运动目标检测，再对包含运动目标的二值化图像进行形态学滤波和连通区域检测，得到运动目标的轮廓和位置，本发明方法中对于运动目标的检测只需要在像素点集对应的灰度特征集合中进行搜索比较，不需要复杂的参数估计与概率计算，因而不仅简化了检测过程，提高了检测精度，而且降低了时间开销，提高了运行效率。
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公开(公告)号：CN104866811B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510179612.6
申请日：2015-04-16
Applicant: 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种车辆视频中机动车辆的车身颜色自动识别方法，其获取车身初步区域和车灯寻找区域，并获取两个区域中的每个像素点的颜色及置信度；利用编号为12～19的一组车身识别单元中的像素点的颜色，初步识别车身颜色；利用编号为0～11的所有车身识别单元中的像素点的颜色，初步识别车身分界线；利用编号为15～19的一组车灯寻找单元中的像素点的颜色，寻找车灯位置；再在车身初步区域中确定一个有效区域，并提取出五种颜色均作为初选彩色颜色；最后根据初选彩色颜色进行彩色颜色判断，在确定不是彩色时进行黑色、白色和灰色判断，最终自动识别得到车身颜色；优点是在白天受玻璃、阴影和反光影响时也能准确的识别出多种车身颜色，识别精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103813408B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410063335.8
申请日：2014-02-25
Applicant: 宁波中科集成电路设计中心有限公司
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络的路由方法，其包括：新上电的传感器节点获取网络地址及上行和下行路由路径，成为入网节点；每个入网节点获取剩余电量，进行网络维护；入网节点断电离开时成为下电节点，再进行网络重建，在新节点加入网络与网络重建的过程中，由于每个节点不需要保存入网邻居节点的相关信息，由网关负责将每个节点与入网邻居节点之间相互关联起来，而且利用路径权重参数使得网关更容易评估每条路径的连接质量，因此当网络发生变化时，网关能够生成可选路径，并通过比较路径权重参数快速地选择出能够均衡流量分配与能量消耗最优的传输路径，并及时将该传输路径下发给请求的节点使用，保证了网络的可靠运行，延长了网络的使用寿命。
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公开(公告)号：CN104851288A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510181832.2
申请日：2015-04-16
Applicant: 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
CPC classification number: G08G1/0175 , G06K9/00711
Abstract: 本发明公开了一种交通灯定位方法，其预先对交通灯所在的目标区域进行扩展，获得约束区域并对约束区域的灰度图像进行二值化，从二值化图像中提取亮区面积的比例、小面积亮区的数目、标准灯面积亮区的数目、大面积亮区的数目以及暗区的平均灰度值，根据这些特征对目标区域所在的路口图像进行昼夜判断，如果是夜晚图像，则通过二值化图像检测状态为“亮”的信号灯，根据信号灯的位置，实现交通灯位置的调整；如果是白天图像，则通过二值化图像检测交通灯结构中的黑色框架，根据黑色框架的位置，实现交通灯位置的调整；优点是计算复杂度低、运算速度快、环境适应力强、实现简单。
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公开(公告)号：CN101848394B
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201010184247.5
申请日：2010-05-25
Applicant: 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无线视频传感器的AVS编码功耗模型优化方法，通过对I帧图像直接进行AVS编码，而对P帧图像将预测模式分为Skip模式、帧间16×16预测模式和其余帧间预测模式三类，根据所列出的功耗模型，在已知目标比特率和可用编码功耗时，确定采用Skip模式和采用帧间16×16预测模式编码的宏块，对剩下的宏块则利用拉格朗日代价函数在除Skip模式和帧间16×16预测模式外的其余帧间预测模式中选择最佳的预测模式，确保了功耗模型的低计算复杂性和有效性；本发明方法在可用编码功耗不断降低时，可以实时地根据所列的功耗模型调节视频信号中的帧图像中采用Skip模式、帧间16×16预测模式和其他帧间模式编码的宏块个数，从而使无线视频传感器在能量受限的情况下视频图像的质量保持最优。
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公开(公告)号：CN104851288B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510181832.2
申请日：2015-04-16
Applicant: 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交通灯定位方法，其预先对交通灯所在的目标区域进行扩展，获得约束区域并对约束区域的灰度图像进行二值化，从二值化图像中提取亮区面积的比例、小面积亮区的数目、标准灯面积亮区的数目、大面积亮区的数目以及暗区的平均灰度值，根据这些特征对目标区域所在的路口图像进行昼夜判断，如果是夜晚图像，则通过二值化图像检测状态为“亮”的信号灯，根据信号灯的位置，实现交通灯位置的调整；如果是白天图像，则通过二值化图像检测交通灯结构中的黑色框架，根据黑色框架的位置，实现交通灯位置的调整；优点是计算复杂度低、运算速度快、环境适应力强、实现简单。
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公开(公告)号：CN106156776A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510193892.6
申请日：2015-04-18
Applicant: 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交通视频监控中的光照识别方法，对实时获得的交通视频监控图像，通过边缘保留滤波降低噪声干扰，并且能够保留图像中物体的边缘，不损失原图像中的细节信息，然后利用原始图像和滤波后得到的图像计算峰值信噪比(PSNR)作为光照识别的依据，通过对比PSNR值与分类阈值从而确定光照是阴暗或是明亮。此外，本发明通过统计历史PSNR值，每隔一定时间自适应的调整分类阈值。本方法的优点是识别精度高，大面积阴影、场景复杂、噪声多的情况下保证更高的精确度，由于采用了动态阈值，能够防止在天气突变、季节变化的情况下的错误识别，对于天气变化具有很强的稳定性。
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