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公开(公告)号：CN113535422A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010329550.3
申请日：2020-04-20
Applicant: 宁波中国科学院信息技术应用研究院(宁波人工智能产业研究院) , 宁波中科极动信息科技有限公司
IPC: G06F9/54 , G06F9/50 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种面向工业大数据的数据清洗和事件处理的云平台系统，该系统可实现多数据源数据实时采集、数据预处理、重复记录检测和清洗、事件关系建模，从而提高数据质量，为企业优化流程、预防故障、提高生产效益和社会价值提供实时可靠的事件信息。为了实现上述目的，本发明提供一种面向工业大数据的数据清洗和事件处理的云平台系统，该系统包括：多数据源数据采集模块，用于从多个不同数据源系统采集不同格式的非结构化数据，存入消息中间件；数据预处理模块，用于数据格式标准化、规范化，属性拆分、合并，缺失值补全等操作；重复记录检测和清洗模块，用于识别相似重复记录，检测并清洗离群点数据；事件关系建模模块，用于对之前处理的一系列完整和详细的对事件描述的事件集合进行分类和关联，构建出事件关联图。
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公开(公告)号：CN113535127A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010329576.8
申请日：2020-04-20
Applicant: 宁波中国科学院信息技术应用研究院(宁波人工智能产业研究院) , 宁波中科极动信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于STM32的工业物联网的轻量级操作系统，涉及物联网数据通讯和自动化技术。本发明要解决的技术问题是提供一种可运行在低成本的ARM系列单片机的工业物联网操作系统。能够实现对不同工业总线协议的适配，对外围接入云端模块驱动进行适配，并支持多种云端的物联网协议，并且可以在主机上针对具体的环境进行裁剪。运行在低成本的STM32系列单片机中，大大降低了成本、体积和功耗。
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公开(公告)号：CN112950926A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911343482.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和深度学习的城市主干道路速度预测方法。本发明调用高德地图API收集城市主干道路地图数据；收集车载GPS设备(新能源汽车从TBOX装置)中的车辆经纬度坐标和车辆速度数据，对每辆车进行道路匹配；根据道路匹配结果计算道路平均通行速度，并以此为特征建立道路通行速度特征矩阵；拓展时间维度创建道路时空通行速度特征矩阵；利用卷积神经网络模型提取道路时空通行速度特征，通过对该模型的训练实现未来短时间内主干道路通行速度预测。本发明的道路速度预测方法所需要的车辆数据特征少，利用经纬度坐标实现道路匹配，减少矢量运算；利用车速计算道路通行速度，且预测模型考虑了时间与空间的关联性，提高了预测准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106211187A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201510244281.X
申请日：2015-05-07
Applicant: 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 本发明属于水声传感器网络的网络节点部署领域，其特征是基于预测的、动态的网关部署方法，能够在指定持续的时间内保证网关覆盖区域最大化，降低信息传播时延及误码率。本发明的网关部署方法中，首先提出基于预测的、动态的网关部署方法，并对其进行数学建模，然后引入预测算法及线性优化方法解决本发明所提的网关部署方法优化问题，进而实现指定持续的时间内网关覆盖区域的最大化，降低信息传播时延及误码率。
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公开(公告)号：CN105572636A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410553083.7
申请日：2014-10-10
Applicant: 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明公开了一种适应移动性的水声传感器网络定位方法。本发明属于水声传感器网络的定位算法领域，其特征是能够较好地适应节点固有的移动性，提高定位精度。本发明的定位方法中，首先通过建立数学模型计算出不同参考节点集合所产生的定位误差，进而选择定位误差最小的最优参考节点集合，然后建立数学模型，利用最大化被定位节点在规定时间段内收到所有不同参考节点的参考报文的概率来优化不同参考节点的参考报文发射时刻，提高定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104616317A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410766403.7
申请日：2014-12-12
Applicant: 宁波中国科学院信息技术应用研究院
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/10016 , G06T2207/20024 , G06T2207/20048 , G06T2207/30241
Abstract: 本发明公开了一种视频车辆跟踪有效性验证方法，其在计算区域灰度协方差矩阵的过程中，只利用了融合像素点的坐标位置信息和灰度值信息的特征向量，且特征向量为3维向量，计算复杂度低；在根据区域图像初始化对应的相关滤波器的过程中，利用了现有的基于自适应相关滤波器的视觉跟踪方法，而该方法的主要计算量为二维傅里叶变换，计算复杂度低；其采用区域灰度协方差矩阵和线性相关滤波器对目标进行描述，并对区域灰度协方差矩阵和线性相关滤波器进行在线更新，使它们对目标表观渐变具有较好的适应能力，从而减少了错误判断的发生，验证结果稳定，且可应用于对实时性要求较高的系统。
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公开(公告)号：CN115486845A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110689526.5
申请日：2021-06-17
Applicant: 宁波双紫信息科技有限公司 , 宁波中国科学院信息技术应用研究院
IPC: A61B5/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的驾驶员疲劳检测方法。本发明针对实际驾驶环境，首先，提取驾驶员面部有效区域。针对实际驾驶环境，建立基于回归树集合的级联回归器用于检测驾驶员面部关键点；依据驾驶员面部关键点提取驾驶员面部有效区域。其次，建立驾驶员面部行为感知模型。建立基于深度学习的驾驶员面部整体特征检测模型；建立用以分析驾驶员眼睛/嘴巴状态的深度压缩卷积神经网络模型；建立驾驶员视线区域估计模型。最后，建立与优化驾驶员疲劳检测的多模态特征融合模型。
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公开(公告)号：CN115476859A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110689528.4
申请日：2021-06-16
Applicant: 宁波双紫信息科技有限公司 , 宁波中国科学院信息技术应用研究院
Abstract: 本发明公开了一种车辆主动安全系统中驾驶人员反应程度预测方法。本发明首先通过采集30辆安装有FCW预警系统和LDW预警系统车辆的自然驾驶数据，采用方差分析法研究上述预警情况下驾驶员反应与相关影响因素之间的关联性；然后针对上述预警系统运用随机森林分析各类型主动安全预警功能下，影响驾驶员对预警信号反应的关键因素；最后，根据驾驶员对上述预警信息的反应，结合反应程度和相关影响因素，设计BP神经网络，构建不同驾驶员，在不同道路环境条件下，对不同类型主动安全预警信号反应程度的预测模型。
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公开(公告)号：CN114172633A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010329548.6
申请日：2020-09-11
Applicant: 宁波中科极动信息科技有限公司 , 宁波中国科学院信息技术应用研究院(宁波人工智能产业研究院)
Abstract: 本发明公开了一种用于工业终端的，基于多种加密算法的设备合法性验证和访问接入的流程解决方案，其主要技术领域涉及工业互联网技术、数据通信技术、安全加密技术。其特征在于：通过使用Curve25519椭圆加密算法，SHA256安全散列算法、MD5数字签名，AES对称加密算法四种安全算法，结合设备终端的唯一识别码，进行二进制协议通信，实现工业终端安全接入和身份证明。本解决方案具有实现简单，加密安全，计算速度快，占用设备资源少，开发便捷等优点。可广泛应用于工业互联网领域设备终端与服务器之间的通信和接入流程。
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公开(公告)号：CN110570157A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910432033.6
申请日：2019-05-16
Applicant: 宁波中国科学院信息技术应用研究院 , 宁波中科集成电路设计中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的语音交互策略，其预先初始化交互特征模板，设定特征模板参数，同时初始化模板中多套交互内容，然后根据工作人员识别时刻的时间结合此工作员工之前的识别时间，识别频率，同时利用近七个工作日每天的考勤信息，设计特征选择器，根据优先级及随机策略输出交互内容，优点是本方法实现简单、智能化交互贴近人类语言交流，对不同公司前台考勤交互适应性强，且计算复度低、资源占用少，运算速度快，同时能够促进工作人员工作的积极性，对工作人员的工作有着监督的作用，这对提高企业文化具有重要意义。
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