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公开(公告)号：CN119809351A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510246806.7
申请日：2025-03-04
Applicant: 宁波东方理工大学(暂名) , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0635 , G01V1/30 , G01V1/01 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习代理模型的区域地震风险评估方法，包括步骤：准备A份训练地震数据和B份验证地震数据，A份训练地震数据均输入深度学习框架的图像生成器进行迭代生成对应的预测地震动强度分布图及区域地震风险分布图；之后与真实值对比，为评估二者的差异，构建特征损失函数和对抗损失函数；基于特征损失函数和对抗损失函数持续调整生成器参数，直到所构建的损失函数值趋于平稳，所构建的模型训练完成；验证数据输入所构建的模型验证模型的性能，向训练后模型输入待测地震数据后输出待测地震风险分布图并判定损害等级，本发明方法降低了计算二阶段分析产生的误差，提升了区域地震评估效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119475000A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510066741.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 宁波东方理工大学(暂名) , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于物理融合深度学习的非线性模态数据驱动识别方法，该方法利用深度学习技术，仅依赖于非线性系统的响应数据即可识别出非线性模态。这一过程严格遵循非线性正则模态的定义，确保了识别过程的物理可解释性，并适用于各类非线性系统。相较于传统的非线性模态识别方法，本发明有效解决非线性模态识别计算复杂性高、非线性行为的先验知识依赖以及识别方法缺乏物理解释等问题。
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公开(公告)号：CN119832092A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510316207.8
申请日：2025-03-18
Applicant: 宁波东方理工大学(暂名)
Abstract: 本发明公开了一种全域超精度应变测量方法，涉及应变测量技术领域。方法包括：使用高帧率高清相机连续拍摄目标区域的运动图像，并记录准确时间。进行图像校正、特征提取与跟踪以及数据规范化。添加高斯白噪声后进行奇异值分解与重构。采用Lucas‑Kanade光流法计算重构矩阵中特征点的位移。位移平滑阶段，使用LOESS方法对位移数据进行平滑处理。采用窗口滑动方法进行全域应变计算，通过对位移场的空间导数计算应变。本发明能够缓解量化效应，提高位移计算的连续性，去除低能量噪声和无关特征，保留主要运动信息，同时增强平滑性，高精度捕捉局部特征，提高测量灵敏度。适用于桥梁、建筑等大型结构的应变测量。
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公开(公告)号：CN119986036A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510449659.3
申请日：2025-04-11
Applicant: 宁波东方理工大学(暂名)
Abstract: 本发明公开了一种高精度粒子图像测速法，涉及粒子图像测速技术领域，具体步骤包括：步骤一、搭建高精度粒子图像测量实验平台，采用时序同步的激光‑相机系统捕获连续粒子图像，通过FPGA同步控制器实现激光脉冲与相机曝光的精确同步，并验证同步精度，步骤二、使用结合互相关法和光流法技术处理由高速相机捕捉到的位移图像，步骤三、在PIV数据处理过程中引入奇异值分解，对流场数据进行分解，分离主要信号与噪声，本发明通过多技术融合与算法优化，显著提升粒子位移测量的子像素级精度，增强数据的信噪比，并实现实时误差校正。
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公开(公告)号：CN119850489A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510315481.3
申请日：2025-03-18
Applicant: 宁波东方理工大学(暂名)
Abstract: 本发明公开了一种高精度全域准静态应变视觉测量方法，涉及应变视觉测量技术领域，具体步骤包括：步骤一、获取高分辨率连续的图像变形数据，通过正射校正方法修正变形图像的几何畸变，即通过高精度图像采集设备获取高分辨率且连续的图像变形数据，运用正射校正方法精确修正变形图像中存在的几何畸变，步骤二、通过奇异值分解技术对图像进行降噪处理，对完成降噪处理的图像进行图像位移分析，即利用先进的奇异值分解技术对图像进行深入降噪处理，有效去除图像中的各类噪声干扰，步骤三、对完成应变计算后得到的数据进行进一步处理，并通过可视化输出直观显示应变结果，本发明为复杂结构全域应变测量提供了一种高效、可靠的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119845225A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510328032.2
申请日：2025-03-19
Applicant: 宁波东方理工大学(暂名)
IPC: G01C9/00 , G06V20/52 , G06V20/10 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06T7/269 , G06T7/246 , G06V10/77 , G06V10/30 , G06V10/44 , G01B11/16 , G01B11/02
Abstract: 本发明公开了一种超精度全域桥梁旋转角度测量方法，涉及角度测量技术领域。方法包括：连续拍摄桥梁运动图像序列，并记录时间戳。通过特征检测算法选择桥面板上的关键点，构建时空数据矩阵并进行数据规范化处理。采用线性主成分分析提取桥面板整体运动的全局特征；通过非线性主成分分析提取残差中的局部非线性运动特征。基于重构矩阵结合lk光流法计算特征点位移。采用最小二乘法拟合位移数据，在此基础上通过反正切函数计算角度。本方法具有高精度、全域覆盖的特点，适用于桥梁健康监测及安全评估等领域，可有效捕捉桥梁的整体及局部运动特性。
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公开(公告)号：CN119915186A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510361211.6
申请日：2025-03-26
Applicant: 宁波东方理工大学(暂名)
Abstract: 本发明公开了一种超精度层间位移测量方法，涉及结构变形测量技术领域。方法包括：安装高帧率高清相机，布置黑白条纹靶标；通过相机记录结构运动视频数据；进行参数标定，计算像素‑物理尺寸的放大系数；选取感兴趣区域并构建时空矩阵，利用奇异值分解提取主要运动模式，重构矩阵以消除噪声干扰；运用LK光流法计算像素位移并转换为真实位移，计算层间位移。本发明通过多模式图像融合、奇异值分解和光流法，提升了测量精度与可靠性，适用于低可见度或复杂环境，实现了亚像素级位移检测，为建筑结构健康监测提供了高效、经济的技术手段。
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公开(公告)号：CN118812288B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411293947.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 成都市市政工程设计研究院有限公司 , 山东中欧膜技术研究有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
Abstract: 一种提高堆肥消减抗生素、钝化重金属及减少氮损失的堆肥方法，它涉及堆肥领域，本发明要解决目前无法有效解决畜禽粪便堆肥中抗生素、重金属污染，并减少氮损失的问题，本发明将畜禽粪便与农作物秸秆混合后，分批次加入抗生素、重金属钝化辅助剂，并加入堆肥调节剂，调整含水率、C/N后，进行堆肥，再堆肥期间进行温度控制，进行堆肥发酵处理。抗生素、重金属钝化辅助剂是由碳化木质素磺酸钠、介孔纳米二氧化硅和赤泥组成。本发明的方案能够降低畜禽粪便堆肥的环境污染，提升了畜禽粪便堆肥的应用前景。
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公开(公告)号：CN118977271A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411363143.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于在轨装配任务的主动式连续伸缩空间机械臂关节，涉及空间机器人技术领域。小臂杆壳体、中臂杆壳体和大臂杆壳体由内向外逐级嵌套，小臂杆壳体顶端和大臂杆壳体底端安装机电接口，小臂杆壳体和中臂杆壳体底部固定锁定系统，通过多个锁紧瓣径向展开或收缩，实现锁定或解锁，传动系统采用主动旋转关节传动丝杠，丝杠的螺纹段配合多个小臂杆螺母组件，均匀固定在小臂杆壳体内部，丝杠的圆柱段套设一个中臂杆螺母组件，固定在中臂杆壳体内底部。引入主动连续伸缩机制，允许机械臂关节在整个行程范围内独立且连续地进行长度调节，并能够在任意位置牢固锁定，适应不同的在轨装配任务需求。
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公开(公告)号：CN118074950A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311831397.4
申请日：2023-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种CAN网络入侵数据生成方法及系统，包括从车载CAN网络中提取原始数据后进行预处理；根据预处理结果设置受限玻尔兹曼机模型参数，并采用对比散度算法进行训练；使用训练好的受限玻尔兹曼机模型生成新的数据样本。本申请提供的CAN网络入侵数据生成方法，解决现有技术中存在的数据样本分布不平衡，影响入侵检测模型的训练效果，进而影响其入侵检测效果的技术问题。
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