公开(公告)号：CN110375818A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910659154.4

申请日：2019-07-22

Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司

Inventor： 李建炜 ,  常兴智 ,  张军 ,  王彦宁 ,  张建文 ,  林福平

IPC: G01F1/66 ,  G01F15/02

Abstract: 本发明涉及一种全温度范围超声波流量计量高精度低功耗补偿方法。其特点是，包括如下步骤：(1)首先微控制器MCU发出超声波时差检测命令，通过超声波驱动电路驱动超声波换能器分别检测顺流时和逆流时超声波的传播时间，得到顺流传播时间T1和逆流传播时间T2，控制超声波检测频率为4Hz即250ms检测一次。本发明方法通过超声波测得的时差反算出水温，同时基于雷诺数分段的方法，对温度在0℃—50℃温度范围的水介质进行流量精度补偿，使超声波水表在低功耗的前提下，精度更高，更稳定。

公开(公告)号：CN109934303A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910225700.3

申请日：2019-03-25

Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司

Inventor： 赵四海 ,  李建炜 ,  王龙龙 ,  常兴智 ,  张军 ,  张建文

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请公开了一种非入侵式家用电器负荷识别方法，包括依据获取的第一目标参数计算出第二目标参数；对第二目标参数进行归一化处理；对归一化处理后的第二目标数据进行FFT变换以得出谐波频谱和幅值，并将频谱和幅值作为样本数据；依据样本数据构建神经网络模型，并对神经网络模型进行训练；根据训练后的神经网络模型对家用电器的负荷进行识别。该方法，在计算出第二目标数据之后，不仅对第二目标数据进行归一化处理，还对处理后的第二目标数据进行FFT变换，可确保样本数据的准确性，得出准确性较高的神经网络模型，进而可提高家用电器的负荷识别准确性。另外，本申请还提供了一种非入侵式家用电器负荷识别装置及存储介质，效果如上。