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公开(公告)号：CN118296941A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410387296.0
申请日：2024-04-01
Applicant: 宁夏大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01D21/02
Abstract: 本发明属于环境检测领域，公开了一种被动微波土壤水分和地表温度协同反演的方法、系统、存储介质及设备，方法为：S1利用模型获取模型仿真模拟数据作为样本数据集；S2获取同化产品数据作为训练CNN的样本；S3搭建适用于土壤水分和地表温度反演的深度学习神经网络；S4改变隐含层和隐含节点组合的CNN训练精度分析；S5改变隐含层和隐含节点组合的CNN训练精度分析；S6重复第四步和第五步；S7利用实测站点数据对训练好的CNN进行精度验证，并输出反演结果。该发明利用地表温度和土壤水分作为先验知识，反复迭代降低误差利用地表温度和土壤水分互为先验知识，克服地表温度和土壤水分单独反演方法的缺陷。
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公开(公告)号：CN116790818A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310820008.1
申请日：2023-07-05
Applicant: 宁夏大学
Abstract: 本发明提供一种用于同时检测三种番茄病毒的多重PCR引物组合物及检测方法及检测试剂盒，属于植物病毒检测技术领域，建立了用于同时检测在宁夏地区田间普遍发病的三种番茄病毒的多重PCR检测方法，该方法利用所述的多重PCR引物组和物进行PCR扩增反应对番茄病样进行检测，结果中出现450bp、148bp、648bp大小的条带，证明待检测样品中有ToCV、STV、TYLCV病毒，表明本发明所建立的多重PCR法可同时对上述三种病毒进行检测鉴别，相比单一RT‑PCR/PCR检测方法，极大地节约了检测时间与成本，且该多重PCR检测方法具有与单一RT‑PCR/PCR检测方法相当的灵敏度和准确性，可以用于田间番茄病毒的快速诊断。
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公开(公告)号：CN113486581A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110751738.1
申请日：2021-07-02
Applicant: 宁夏大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明属于地表温度估算技术领域，公开一种基于知识驱动和逻辑推理的机器学习地表温度估算方法、系统、存储介质及设备，首选根据专家知识进行和相应的传感器的波段设置建立相应推理模式，对单个方程4个未知数地表温度、大气透过率、地表发射率和大气平均作用温度如何获取进行逻辑推理，确定传感器进行地表温度反演的最佳波段组合，选择最佳的地表温度反演方案。有益效果：本发明提供一种基于专家知识驱动和逻辑推理的机器学习地表温度估算方法、系统、存储介质及设备，以克服传统方法需要获取关键参数作为先验知识从而影响反演精度的缺陷，同时也能克服在定标中存在的误差。
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公开(公告)号：CN113486581B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110751738.1
申请日：2021-07-02
Applicant: 宁夏大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G01J5/00 , G01N21/3504 , G01N21/359 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于地表温度估算技术领域，公开一种基于知识驱动和逻辑推理的机器学习地表温度估算方法、系统、存储介质及设备，首选根据专家知识进行和相应的传感器的波段设置建立相应推理模式，对单个方程4个未知数地表温度、大气透过率、地表发射率和大气平均作用温度如何获取进行逻辑推理，确定传感器进行地表温度反演的最佳波段组合，选择最佳的地表温度反演方案。有益效果：本发明提供一种基于专家知识驱动和逻辑推理的机器学习地表温度估算方法、系统、存储介质及设备，以克服传统方法需要获取关键参数作为先验知识从而影响反演精度的缺陷，同时也能克服在定标中存在的误差。
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