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公开(公告)号：CN113283155B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110301023.6
申请日：2021-03-22
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 宁夏大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于近地表气温估算技术领域，公开了一种近地表气温估算方法、系统、存储介质及设备，获取与近地表空气温度相关4个的必选卫星数据反演参数和地面气象站点可以获取的7个备选参数，并对数据进行预处理；采用快速傅里叶变换将各类观测要素的时间序列信息进行快速转换，提取与气象站点气温相关的气象要素间的公共周期；构建长短期记忆神经网络LSTM，并将得到的公共周期与估算时间作为数据组对长短期记忆网络进行训练，得到估算温度；确定估算模型精度评价指标，构建基于FFT‑LSTM神经网络的气温估算模型，估算近地表气温，并对模型进行精度评价。本发明使得模型有较好的估算效果和较高精度，弥补气象站点区域分布不均的缺陷。
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公开(公告)号：CN118296941A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410387296.0
申请日：2024-04-01
Applicant: 宁夏大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01D21/02
Abstract: 本发明属于环境检测领域，公开了一种被动微波土壤水分和地表温度协同反演的方法、系统、存储介质及设备，方法为：S1利用模型获取模型仿真模拟数据作为样本数据集；S2获取同化产品数据作为训练CNN的样本；S3搭建适用于土壤水分和地表温度反演的深度学习神经网络；S4改变隐含层和隐含节点组合的CNN训练精度分析；S5改变隐含层和隐含节点组合的CNN训练精度分析；S6重复第四步和第五步；S7利用实测站点数据对训练好的CNN进行精度验证，并输出反演结果。该发明利用地表温度和土壤水分作为先验知识，反复迭代降低误差利用地表温度和土壤水分互为先验知识，克服地表温度和土壤水分单独反演方法的缺陷。
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公开(公告)号：CN113283155A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110301023.6
申请日：2021-03-22
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 宁夏大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于近地表气温估算技术领域，公开了一种近地表气温估算方法、系统、存储介质及设备，获取与近地表空气温度相关4个的必选卫星数据反演参数和地面气象站点可以获取的7个备选参数，并对数据进行预处理；采用快速傅里叶变换将各类观测要素的时间序列信息进行快速转换，提取与气象站点气温相关的气象要素间的公共周期；构建长短期记忆神经网络LSTM，并将得到的公共周期与估算时间作为数据组对长短期记忆网络进行训练，得到估算温度；确定估算模型精度评价指标，构建基于FFT‑LSTM神经网络的气温估算模型，估算近地表气温，并对模型进行精度评价。本发明使得模型有较好的估算效果和较高精度，弥补气象站点区域分布不均的缺陷。
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