公开(公告)号：CN117054484A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311143414.5

申请日：2023-09-06

Applicant: 宁夏大学

Inventor： 贾科利 ,  刘瑞亮 ,  张俊华 ,  李小雨

IPC: G01N27/02 ,  G01N27/20 ,  G01N21/25 ,  G01N21/35 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01S13/88

Abstract: 本发明涉及一种基于多源遥感数据的土壤盐渍化预测方法，该方法获取实验区域的遥感影像数据，对遥感影像数据进行预处理，保存输出单一波段，并依据上述波段构建盐分指数；获取所述实验区域的微波遥感数据，对微波遥感数据进行预处理，输出VV极化与VH极化的雷达后向散射系数，并构建雷达极化组合指数；利用变量投影重要性方法筛选土壤含盐量敏感变量；利用随机森林回归方法，以筛选后的敏感变量作为自变量，以实测土壤含盐量作为因变量，构建土壤含盐量预测模型；利用训练好的土壤含盐量预测模型预测研究区域所有影像像元点的土壤含盐量。该方法基于遥感影像数据和微波遥感数据对土壤含盐量进行预测，提高了土壤盐渍化预测精度。