用于视觉概念检测的自监督数据增强方法、系统、设备

    公开(公告)号:CN113902890A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111198525.7

    申请日:2021-10-14

    Applicant: 宁夏大学

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种用于视觉概念检测的自监督数据增强方法、系统、设备,用于视觉概念检测的自监督数据增强方法包括:对数据集中的图像数据进行预处理,进行数据集的初步扩充;对图像对应标注信息进行修改与新增;新增旋转后图像对应的标注文件信息。本发明使用自监督中图像自身旋转的方法处理了MSCOCO数据集中的所有图像(包括训练集、验证集、测试集)。本发明修改并增加了MSCOCO数据集中用于目标检测与实例分割的标注信息。将本发明处理好的数据集应用于YOLOv3模型上,证明了处理后标注信息的可用性,并实现旋转后图像的检测,得到理想的检测效果。

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