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公开(公告)号：CN112595654A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011168497.X
申请日：2020-10-28
Applicant: 宁夏医科大学总医院 , 宁夏数据科技股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 脑脊液细胞图像特征库及其建立方法，具体步骤为：步骤1：制备脑脊液细胞玻片；步骤2：运用显微摄影术进行采集，建立图像库；步骤3：观察细胞形态及其特征；步骤4：获取目标细胞特征信息；步骤5：提取脑脊液图像中目标细胞的特征；步骤6：建立了细胞形态、颜色及纹理的图像特征库，基于可靠、独立和可区分的特征提取原则，筛选出细胞形态学表征。本发明的方法能通过自动化地对脑脊液细胞图像进行特征提取，然后对其中的脑脊液细胞进行较为准确的像素级别的分割，能在样本数目少的情况下提高细胞识别的准确率和特征细胞的提取，在自动识别和提取脑细胞图像特征方面获得良好的效果。
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公开(公告)号：CN112595655A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011168499.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 宁夏医科大学总医院 , 上海交通大学 , 宁夏数据科技股份有限公司
IPC: G01N15/10 , G01N1/28 , G01N1/30 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 基于人工智能的脑脊液细胞自动分析系统，该系统包括脑脊液细胞图像特征库的建立方法、脑脊液细胞图像特征采集方法和装置、脑脊液细胞图像自动化识别和计数方法；本发明克服了现有技术缺陷，提供了脑脊液细胞图像库建立方法、脑脊液细胞图像采集方法和装置以及脑脊液细胞图像自动化识别和计数方法。通过自动化地对脑脊液细胞图像进行特征提取，对脑脊液细胞进行像素级别的分割，对分割后的脑脊液细胞进行分类并且对整张脑脊液细胞图像的细胞进行计数。本发明大大提高了脑细胞检测工作效率，降低了人工劳动强度，对中枢神经系统感染、脑膜白血病、淋巴瘤、脑寄生虫病、脑血管病以及免疫变性等疾病的诊断提供了重要的脑脊液细胞检测手段。
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公开(公告)号：CN112304816A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011170189.0
申请日：2020-10-28
Applicant: 宁夏医科大学总医院 , 宁夏数据科技股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种脑脊液细胞特征采集方法和装置，采集方法步骤为：1、标本采集；2、常规细胞计数；3、脑脊液标本的收集；4、脑脊液细胞的染色；5、脑脊液细胞观察及分类；6、出具检测报告。本发明装置包括连接架和TDI相机，连接架的顶部开设有两个对称设置的放置槽，连接架的底部开设有两个对称设置的固定槽，安装板的顶部开设有两个对称设置的第一槽，移动板的底部铰接有连接杆的一端，连接杆的另一端铰接在TDI相机上，丝杆上固定套设有旋钮，且旋钮转动安装在第一孔内。本发明采集方法配合采集装置，便于对装置中TDI相机进行固定安装，且便于对TDI相机进行角度调节，灵活性强，使用方便，采集脑脊液细胞效率和准确率高。
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