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公开(公告)号：CN119027073A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411110423.9
申请日：2024-08-14
Applicant: 宁夏数据科技股份有限公司
IPC: G06Q10/105 , G06Q10/0631 , G06F30/13
Abstract: 本申请涉及一种基于BIM系统的工程人力资源调用方法和装置。所述方法包括：获取系统中的各技术人员的用户信息、建模信息和历史记录信息，并在所述系统的数据库中，查询各所述技术人员的工程项目参与信息；针对每个技术人员，识别所述技术人员对各建筑信息模型的建模贡献度，并生成所述技术人员的能力分析信息；基于所述技术人员的工程项目参与信息和各建模贡献度，通过偏好分析网络，识别所述技术人员的各偏好工程类型的偏好信息，并基于所述技术人员的能力分析信息和各偏好信息，识别所述技术人员的工程调用策略，得到所述系统的工程人力资源调用策略。采用本方法能够综合提升了在不同工程需求的情况下，对不同技术人员进行工程适配的精准度。
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公开(公告)号：CN111580277A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010482811.5
申请日：2020-06-01
Applicant: 宁夏数据科技股份有限公司
IPC: G02B27/01
Abstract: 本发明涉及5G技术领域，且公开了一种基于5G的在线VR直播设备，包括设备本体，所述设备本体的正面设置有用于播放直播的播放装置，所述播放装置的背面设置有用于使用者佩戴的佩戴装置，所述播放装置与佩戴装置之间设置有放置装置，所述播放装置的上方设置有限位装置，所述播放装置包括设置于其右侧表面的调节旋钮，所述调节旋钮的上方设置有调节开关，所述播放装置的正面两侧均设置有用于调节播放装置内部光线的调光装置。该基于5G的在线VR直播设备，通过设置放置装置以及放置装置处的结构，使得近视观看者能够对眼镜进行放置，同时还可根据实际情况的需求来对眼镜的佩戴与否进行调整，具备可佩戴眼镜观看等优点，解决了上述技术问题。
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公开(公告)号：CN107507354B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710731939.9
申请日：2017-08-23
Applicant: 宁夏数据科技股份有限公司
Inventor： 范宇皓 , 其他发明人请求不公开姓名
Abstract: 本发明公开了一种住宅小区资源共享系统、装置和方法，包括移动客户端单元和共享设备单元，共享设备单元包括处理器单元、物业提供物品储放单元以及私人共享物品储放单元，处理器单元包括业主身份验证单元、互联网数据接收单元、物品储放柜控制单元、互联网数据发送单元、物品借用频率分析单元以及计费结算单元。本发明实现了小区内各业主手中闲置物品资源的共享，并且能够获得一定的收益，避免了业主因暂时需要使用某件物品而需要全款购买该物品的问题，避免了资金浪费，省钱而且方便，适合推广使用。
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公开(公告)号：CN109246980B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201810942395.5
申请日：2018-08-17
Applicant: 宁夏数据科技股份有限公司
Inventor： 刘殿坤
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明涉及一种搭载区块链技术的机房，包括主体和基座，主体内设有处理器和存储器，主体内还设有通风机构和两个降温机构，通风机构包括挡板、升降板、通风组件、两个滤网、两个清灰组件和两个升降组件，升降组件包括第一电机、丝杆、滑块和连杆，降温机构包括抽气组件、降温室和喷气组件，喷气组件包括喷嘴、软管、往复单元和导向单元，该搭载区块链技术的机房，采用区块链技术进行数据存储，使得数据安全程度高，并且，该搭载区块链技术的机房通过降温机构，可以对主体内部的空气进行降温工作，避免主体内部温度过高，影响设备工作，通过通风机构，可以在内外温差较大的情况下，实现主体内外的空气流通。
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公开(公告)号：CN118036041B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410233441.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 宁夏数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数字信息技术领域，具体公开了一种基于大数据的BIM设计软件信息安全监控系统，包括安全管理模块，其用于生成加密系数，安全管理模块包括加密系数生成单元和关系评分生成单元，关系评分单元基于交互信息生成关系评分，加密系数生成单元基于关系评分生成加密系数，本发明通过获取加密系数选取合适的算法，实现应对不同的传输情况下能够选择不同保密性能的算法，从而在面对比较熟悉的传输环境时，能够节约算力资源，减少设计软件未知原因崩溃的几率，在面对陌生的传输环境时，能及时增加数据传输的保密性，降低数据泄露风险，并且判断传输环境的过程数据化，判断更为精准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118014233A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311340569.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 宁夏数据科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明专利保护一种施工现场安全预警的方法、装置、设备和存储介质。一种施工现场安全预警的方法包括：获取施工现场预警区域，并评分；获取风险源，并评分；基于施工现场预警区域评分及风险源评分，计算施工现场预警区域的最终评分；基于预警模型，对比施工现场预警区域的最终评分，确定预警等级；基于预警等级，完成安全预警任务。根据施工现场预警区域的风险程度对其进行评分，获取现场人员、机械、火源等风险源，并对不同的风险源评分，通过将施工现场预警区域评分与风险源评分综合计算出施工现场预警区域的最终评分，并与预警模型对比，确定预警等级，使预警更为简单，调配人员更为合理及时，提高安全系数，降低安全事故的发生概率。
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公开(公告)号：CN112595655A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011168499.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 宁夏医科大学总医院 , 上海交通大学 , 宁夏数据科技股份有限公司
IPC: G01N15/10 , G01N1/28 , G01N1/30 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 基于人工智能的脑脊液细胞自动分析系统，该系统包括脑脊液细胞图像特征库的建立方法、脑脊液细胞图像特征采集方法和装置、脑脊液细胞图像自动化识别和计数方法；本发明克服了现有技术缺陷，提供了脑脊液细胞图像库建立方法、脑脊液细胞图像采集方法和装置以及脑脊液细胞图像自动化识别和计数方法。通过自动化地对脑脊液细胞图像进行特征提取，对脑脊液细胞进行像素级别的分割，对分割后的脑脊液细胞进行分类并且对整张脑脊液细胞图像的细胞进行计数。本发明大大提高了脑细胞检测工作效率，降低了人工劳动强度，对中枢神经系统感染、脑膜白血病、淋巴瘤、脑寄生虫病、脑血管病以及免疫变性等疾病的诊断提供了重要的脑脊液细胞检测手段。
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公开(公告)号：CN112330616A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011168485.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 上海交通大学 , 宁夏医科大学总医院 , 宁夏数据科技股份有限公司
Abstract: 一种脑脊液细胞图像自动化识别和计数的方法，1:对脑脊液细胞原始图像进行预处理并保存为原始图像集；2:将步骤1中得到的脑脊液细胞原始图像集按标注结果切割单个细胞图像并按细胞类型保存为切分图像集；3:将步骤1中得到的脑脊液细胞原始图像集和步骤2中得到的脑脊液细胞切分图像集对应划分为训练集、验证集和测试集；4:使用Pytorch深度学习框架构建卷积神经网络；5:使用Pytorch深度学习框架构建卷积神经网络；6:将步骤4得到的分割测试集输入步骤5得到的分类网络；7:按单张脑脊液细胞原始图像统计步骤5得到已分割测试集中的细胞位置和分割、分类和计数结果。本发明的方法能在样本数目少的情况下提高细胞识别的准确率，并自动识别和计数。
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公开(公告)号：CN118940373A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410985532.9
申请日：2024-07-23
Applicant: 宁夏数据科技股份有限公司
IPC: G06F30/13 , G06T17/00 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及一种基于BIM系统的共享资源管控方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取各建筑信息模型的模型介绍信息、用户的模型需求信息、以及所述用户的当前项目信息，并提取每个建筑信息模型的各模型特征信息；基于各所述建筑信息模型的各模型特征信息，生成各所述建筑信息模型之间的模型关联图谱和模型关键词，并基于每个建筑信息模型的模型介绍信息和模型关键词，将各所述建筑信息模型，划分为各模型组；基于所述模型需求信息、以及所述当前项目信息，生成所述用户的实际需求内容，从而通过各所述模型组、以及所述模型关联图谱，筛选所述用户需求的目标建筑信息模型。采用本方法能够提升了筛选的目标建筑信息模型的全面性和精准度。
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公开(公告)号：CN115546859A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210992463.5
申请日：2022-08-18
Applicant: 宁夏数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉技术的情绪感知方法及系统，通过对不同姿态下的头部、颈部、脸部的肌肉群的微运动的计算机视频分析，这种微运动细微到肉眼不可见的程度，研究其微运动的频率、幅度与人的情绪和心理活动的映射关系，从而提供一种快速检测人情绪状态的技术手段，实现客观量化的情绪指标，可试点应用于各级医疗单位和科研院所的临床检验，为心理医生的及时介入并进行心理的疏导明确方向提供有力的参考。
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