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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110793683A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911044223.7
申请日：2019-10-30
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及应变片领域，具体为一种基于近场直写技术的微纳电阻应变片制作方法及应变片，该方法包括如下步骤：1)将应变片基底放置于移动平台上；2)将应变片敏感栅形状通过直写装置输入，由系统生成移动平台控制代码；3)将纳米银浆装入注射器中，接通高压电源，负电压接在金属针头上，应变片基底接地或者正电压；4)将写好应变片基底从移动平台上取出，在干燥箱干燥5小时，取出观察形貌并测试电阻值；5)将测试好的应变片使用黏合剂固定，并在上层覆盖环氧树脂胶膜；6)等黏合剂风干后焊接引出线即可。本发明可以根据需求定制个性化的微纳应变片，此工艺灵活，而且省去了合金箔的制作和粘贴这两步工艺，成本低廉。
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公开(公告)号：CN114540964A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011347017.6
申请日：2020-11-26
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及静电纺丝技术领域，尤其涉及一种离心静电纺丝设备，包括工作平台、搅拌装置、储液装置、若干收集装置以及用于检测和调节溶液的温度控制系统，其中：储液装置固定安装在工作平台上，储液装置内部设有储液腔，其外壁上设有若干喷头，喷头和储液腔相连通；搅拌装置包括电机、转轴以及叶片，电机固定在工作平台的内部，转轴一端与电机固定连接，另一端伸入到储液腔内，叶片套设在伸入到储液腔的转轴上；收集装置固定安装在工作平台上，且收集装置与喷头正对设置。本发明中可以实现搅拌功能的叶片，不随轴转动的喷头，金属收集板式的接收装置等的应用使设备更多功能更安全，而温控系统的应用实现了无接触加热的效果。
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公开(公告)号：CN114540964B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011347017.6
申请日：2020-11-26
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及静电纺丝技术领域，尤其涉及一种离心静电纺丝设备，包括工作平台、搅拌装置、储液装置、若干收集装置以及用于检测和调节溶液的温度控制系统，其中：储液装置固定安装在工作平台上，储液装置内部设有储液腔，其外壁上设有若干喷头，喷头和储液腔相连通；搅拌装置包括电机、转轴以及叶片，电机固定在工作平台的内部，转轴一端与电机固定连接，另一端伸入到储液腔内，叶片套设在伸入到储液腔的转轴上；收集装置固定安装在工作平台上，且收集装置与喷头正对设置。本发明中可以实现搅拌功能的叶片，不随轴转动的喷头，金属收集板式的接收装置等的应用使设备更多功能更安全，而温控系统的应用实现了无接触加热的效果。
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公开(公告)号：CN110656385B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201911030831.2
申请日：2019-10-28
Applicant: 季华实验室
IPC: D01D5/00
Abstract: 本发明涉及静电纺丝技术领域，具体公开了一种基于神经网络的静电纺丝纤维平均直径预测方法，包括将静电纺丝工艺参数以及静电纺丝纤维的直径作为训练样本、建立BP神经网络模型、输入训练样本对BP神经网络模型进行训练、将静电纺丝工艺参数输入训练后的BP神经网络模型、训练后的BP神经网络模型对静电纺丝纤维的直径进行预测并得出直径预测值等步骤。本发明的基于神经网络的静电纺丝纤维平均直径预测方法，运用BP神经网络技术，建立建立预测模型得出静电纺丝纤维的平均直径，有效地提高了实验效率，方法简单高效，预测结果可信度较高，降低了试错成本。
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公开(公告)号：CN110656385A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201911030831.2
申请日：2019-10-28
Applicant: 季华实验室
IPC: D01D5/00
Abstract: 本发明涉及静电纺丝技术领域，具体公开了一种基于神经网络的静电纺丝纤维平均直径预测方法，包括将静电纺丝工艺参数以及静电纺丝纤维的直径作为训练样本、建立BP神经网络模型、输入训练样本对BP神经网络模型进行训练、将静电纺丝工艺参数输入训练后的BP神经网络模型、训练后的BP神经网络模型对静电纺丝纤维的直径进行预测并得出直径预测值等步骤。本发明的基于神经网络的静电纺丝纤维平均直径预测方法，运用BP神经网络技术，建立建立预测模型得出静电纺丝纤维的平均直径，有效地提高了实验效率，方法简单高效，预测结果可信度较高，降低了试错成本。
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