医用图像处理方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101060806A

    公开(公告)日:2007-10-24

    申请号:CN200580039754.7

    申请日:2005-12-08

    Abstract: 本发明提供一种医用图像处理方法,该方法对拍摄了活体粘膜的医用图像进行图像处理,该医用图像处理方法包括:边界信息检测步骤,其从医用图像中检测相当于活体粘膜的边界部分的边界信息;以及粘膜性状检测步骤,其根据在边界信息检测步骤中检测的边界信息,检测是否存在性状不同的活体粘膜。

    医用图像处理方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100515318C

    公开(公告)日:2009-07-22

    申请号:CN200580039754.7

    申请日:2005-12-08

    Abstract: 本发明提供一种医用图像处理方法,该方法对拍摄了活体粘膜的医用图像进行图像处理,该医用图像处理方法包括:边界信息检测步骤,其从医用图像中检测相当于活体粘膜的边界部分的边界信息;以及粘膜性状检测步骤,其根据在边界信息检测步骤中检测的边界信息,检测是否存在性状不同的活体粘膜。

    信息处理装置
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN1725975B

    公开(公告)日:2010-11-10

    申请号:CN200380105798.6

    申请日:2003-12-05

    CPC classification number: G06F19/321 A61B6/00 A61B8/12 G06F19/00 G16H40/63

    Abstract: 在本发明中,计算机包含:信息输入部,检索条件输入部,图像特征量生成部,图像感兴趣区域生成部,信息一览生成部,图形执行部,以及检验执行部,该计算机根据事件,进行信息的输入、显示内容的生成、数值分析处理的执行,并把处理结果显示在显示装置上。根据该构成,通过自动选择最佳检验方法,可减轻作业劳力,并防止检验方法的误选择,从而可获得准确的检验结果。

    医用图像处理装置
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100563550C

    公开(公告)日:2009-12-02

    申请号:CN200680004468.1

    申请日:2006-02-10

    Abstract: 本发明提供医用图像处理装置、管腔图像处理装置、管腔图像处理方法及用于上述装置和方法的程序。本发明的实施方式涉及的医用图像处理装置具有:从由体内摄像装置拍摄的体内的动态图像数据或者连续拍摄的多幅静态图像数据中提取帧图像的图像提取部;以及对提取的帧图像进行图像解析并输出图像解析结果的图像解析部。图像解析部具有:检测第一生物体特征的第一生物体特征检测部;基于第一生物体特征检测部的检测结果,对时间上在第一生物体特征检测部在检测中使用的图像之前或之后拍摄的帧图像,检测第二生物体特征的第二生物体特征检测部;以及基于所述第二生物体特征检测部的检测结果来判定生物体的性状并输出判定结果的性状判定部。

    医用图像处理装置、管腔图像处理装置、管腔图像处理方法及用于上述装置和方法的程序

    公开(公告)号:CN101115435A

    公开(公告)日:2008-01-30

    申请号:CN200680004468.1

    申请日:2006-02-10

    Abstract: 本发明提供医用图像处理装置、管腔图像处理装置、管腔图像处理方法及用于上述装置和方法的程序。本发明的实施方式涉及的医用图像处理装置具有:从由体内摄像装置拍摄的体内的动态图像数据或者连续拍摄的多幅静态图像数据中提取帧图像的图像提取部;以及对提取的帧图像进行图像解析并输出图像解析结果的图像解析部。图像解析部具有:检测第一生物体特征的第一生物体特征检测部;基于第一生物体特征检测部的检测结果,对时间上在第一生物体特征检测部在检测中使用的图像之前或之后拍摄的帧图像,检测第二生物体特征的第二生物体特征检测部;以及基于所述第二生物体特征检测部的检测结果来判定生物体的性状并输出判定结果的性状判定部。

    信息处理装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1725975A

    公开(公告)日:2006-01-25

    申请号:CN200380105798.6

    申请日:2003-12-05

    CPC classification number: G06F19/321 A61B6/00 A61B8/12 G06F19/00 G16H40/63

    Abstract: 在本发明中,计算机包含:信息输入部,检索条件输入部,图像特征量生成部,图像关心区域生成部,信息一览生成部,图形执行部,以及检验执行部,该计算机根据事件,进行信息的输入、显示内容的生成、数值分析处理的执行,并把处理结果显示在显示装置上。根据该结构,通过自动选择最佳检验方法,可减轻作业劳力,并防止检验方法的误选择,从而可获得准确的检验结果。

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