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公开(公告)号：CN119515656A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411695255.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于四元数Zernike矩的彩色图像鲁棒可逆水印方法，属于图像安全领域；解决了现有方法在彩色图像中嵌入鲁棒可逆水印算法效率低以及鲁棒性不足的问题；本方法首先在彩色图像的四元数Zernike矩系数中嵌入鲁棒水印；然后根据嵌入鲁棒后的水印，生成了中间图像，该中间图像与原始彩色图像接近；再将中间图像和原始彩色图像的差值转化为比特序列，采用可逆信息隐藏的方式，嵌入到加入鲁棒水印的图像中，最终得到加入鲁棒可逆水印的图像。在提取水印时，可以从加入鲁棒可逆水印的图像中恢复原始彩色图像，对椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、图像模糊方面有较强的鲁棒性，实现了彩色图像中嵌入鲁棒可逆水印，可应用于彩色医学图像的版权保护。
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公开(公告)号：CN117078943B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311343105.2
申请日：2023-10-17
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/56 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种融合多尺度特征和双注意力机制的遥感影像道路分割方法，属于深度学习技术领域；解决了目前采用深度学习方法提取遥感影像中道路时由于道路被物体遮挡导致提取的道路出现断连的问题；对RGB三通道的高分辨率遥感图像进行人工标注，制作标签图像，划分数据集并进行图像预处理；搭建基于深度学习方法的道路分割模型，输入训练集图像和标签对其进行训练；将待测试图像输入道路分割模型得到预测标签图像。本发明通过添加前景特征增强模块、融合多尺度特征的双注意力模块、上下文信息提取模块和改进解码器等方式来提升模型(56)对比文件龙伊娜 等.基于改进D-Linknet的高分遥感影像道路提取方法《.激光杂志》.2022,第44卷(第2023(05)期),162-168.周涛 等.C2 Transformer U-Net：面向跨模态和上下文语义的医学图像分割模型《.电子与信息学报》.2023,第45卷(第2023(05)期),1807-1816.刘童心.基于深度学习的高分辨率遥感影像道路提取研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2022,(第2022(01)期),C028-261.陈果 等.结合上下文信息与多层特征融合的遥感道路提取《.激光与光电子学进展》.2023,1-18.Tang X 等.Multi-scale channelimportance sorting and spatial attentionmechanism for retinal vesselssegmentation《.Applied Soft Computing》.2020,第93卷1-10.S. Wang 等.Attention Guided Encoder-Decoder Network With Multi-Scale ContextAggregation for Land Cover Segmentation.《IEEE Access》.2020,第8卷215299-215309.Yuan M 等.Using the wide-rangeattention U-Net for road segmentation.《Remote sensing letters》.2019,第10卷(第2019(05)期),506-515.Li J 等.Cascaded attention DenseUNet(CADUNet) for road extraction from very-high-resolution images《.ISPRSInternational Journal of Geo-Information》.2021,第10卷(第2021(05)期),1-20.陈泽华 等.改进U-Net型网络的遥感图像道路提取《.中国图象图形学报》.2021,第26卷(第2021(12)期),3005-3014.
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公开(公告)号：CN113850825B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111137802.3
申请日：2021-09-27
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06T7/11 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种结合上下文语义和多尺度特征融合的遥感图像道路分割方法，首先对遥感图像进行标注，生成道路标签。按比例将图像数据集分为测试集、验证集、训练集，对训练集图像进行处理。建立道路分割网络，输入训练集对模型进行训练，利用验证集检测模型，待到模型收敛保存参数；将测试集送入模型得到最终语义生成图。与现有方法相比，本发明结合空洞金字塔引入道路上下文语义、结合多尺度信息进行特征融合、结合通道注意力融合生成最终特征图，实现了逐像素分类，得到最终的道路提取结果。本发明的效果实现了更准确的提取并生成更清晰的道路边缘特征。
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公开(公告)号：CN116228635A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211576054.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明属于表面裂纹图像语义分割方法技术领域，具体是一种基于多尺度拓扑感知神经网络的表面裂纹检测方法。包括以下步骤，步骤一：将表面裂纹数据集划分为训练集和测试集，并对训练集和测试集中的图像分别进行预处理；步骤二：搭建表面裂纹图像语义分割网络；步骤三：将步骤一中经过预处理的训练集表面裂纹图像输入至步骤二中的表面裂纹语义分割网络进行训练，首先使用He Uniform方法对表面裂纹分割网络进行初始化，然后对模型中参数进行更新，优化损失函数直至收敛；步骤四：将经过预处理的测试集遥感图像输入到步骤三中训练好的表面裂纹分割网络，输出分割结果。本发明解决了现有裂纹目标检测中存在的特征表能力差问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113888547A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111135771.8
申请日：2021-09-27
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN网络的无监督域自适应遥感道路语义分割方法，通过对RGB三通道的遥感图像进行标注，生成标签图像，将图像划分为测试集和训练集，对训练集图像进行预处理；之后构建基于深度学习方法的遥感图像语义分割网络和域判别网络，输入训练集图像交替训练遥感图像语义分割网络和域判别网络，待到网络收敛时保存模型参数；最后将测试集图像输入图像语义分割网络得到标签。与现有技术相比较，本发明通过添加基于特征空间和输出空间的域自适应的方式实现无监督遥感图像的语义分割。优点是最终分割效果好且鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN113160234B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110530385.2
申请日：2021-05-14
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明基于超分辨率和域自适应的无监督遥感图像语义分割方法，属于遥感图像语义分割方法技术领域；所要解决的技术问题为：提供基于超分辨率和域自适应的无监督遥感图像语义分割方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：获取源域低分辨率遥感图像数据集和目标域高分辨率遥感图像数据集，将获取的目标域图像数据集按照设定的比例划分为训练图像和测试图像两部分；搭建遥感图像语义分割网络和超分辨率网络；对搭建好的超分辨率网络进行网络预训练与参数优化；训练遥感图像语义分割网络；将经过预处理的测试集数据输入到已经训练好的遥感图像语义分割网络中，输出遥感图像的精确分割结果；本发明应用于遥感图像处理。
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公开(公告)号：CN113283580A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110482858.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明一种太阳能电池板故障自动检测方法，属于光伏电池板故障检测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种太阳能电池板故障自动检测方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：根据光伏电厂采集的实时电流数据制作成适合神经网络故障诊断模型的训练数据集和测试数据集，将数据集依次通过神经网络的三个残差模块提取电流深层次的特征，数据集先通过神经网络模型中的残差模块的膨胀卷积提取电流信息的深层次特征，通过一个小型子网络根据样本的不同自动学习一组阈值，再对学习的阈值进行软阈值化，最后将网络学习到的残差函数和恒等映射函数进行加权，最终进入全连接层进行分类完成对光伏电池板的故障检测；本发明应用于太阳能光伏电池板的日常维护。
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公开(公告)号：CN110351258A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910571130.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明涉及区块链技术和电子邮箱技术，提出了一种基于无币区块链技术的分布式电子邮箱系统，该系统包括：客户端、非系统节点服务器和系统节点服务器。本发明建立用户和区块链地址的映射关系，通过将用户信件主题和内容加密打包记入区块，发送给区块链网络中的收件人地址，由联盟链的非系统节点服务器来充当邮递员，广告商投放广告的费用作为邮资，收件人通过其私钥解密查看邮件来达到通信的目的。本发明利用区块链分布式账本的特性，将系统的运行依附于联盟链之上，避免了邮件丢失、无法访问、被删除、被串改的风险，实现了一个保护隐私、低成本、安全可靠的分布式电子邮箱系统。
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公开(公告)号：CN110263368A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910382061.1
申请日：2019-05-08
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明基于形式向量的多输入多输出真值表的约简方法，属于逻辑电路优化技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于形式向量的多输入多输出真值表的约简方法；解决该技术问题采用的技术方案为：步骤一：将真值表转化为决策形式背景；步骤二：根据条件形式背景和决策形式背景求取所有单属性非零形式向量，分别存入条件形式向量集和决策形式向量集；步骤三：对于任意条件形式向量和决策形式向量，若满足规则约简条件，则计算相应条件形式向量的启发式算子，并将已经完成规则提取操作的条件形式向量存入冗余形式向量集合；本发明用于优化数字逻辑电路输入与输出之间的逻辑关系。
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