公开(公告)号：CN109542949B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN201811322187.1

申请日：2018-11-07

Applicant: 太原理工大学

Inventor： 陈泽华 ,  赵哲峰 ,  延安 ,  刘晓峰 ,  李伟 ,  刘帆 ,  柴晶

IPC: G06F16/2458 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于形式向量的决策信息系统最简知识获取方法，该方法以决策形式背景为研究对象，定义了描述信息系统潜在知识的形式向量；引入粒度的思想，由粗到细求取不同粒度空间下的形式向量，并基于父子向量关系构建形式向量树，实现了规则获取过程的可视化；在获取最简规则的过程中，通过条件形式向量和决策形式向量的关系提取最简规则，简化了规则的判定过程；设定规则是否覆盖整个论域为终止条件，使得获取的每条规则之间不存在冗余，保证了规则个数最小且加快了算法的收敛速度；由于采用较少的规则，以及规则长度的最小化，使得本算法同时兼具了较高的识别率。

公开(公告)号：CN109542949A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811322187.1

申请日：2018-11-07

Applicant: 太原理工大学

Inventor： 陈泽华 ,  赵哲峰 ,  延安 ,  刘晓峰 ,  李伟 ,  刘帆 ,  柴晶

IPC: G06F16/2458 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于形式向量的决策信息系统最简知识获取方法，该方法以决策形式背景为研究对象，定义了描述信息系统潜在知识的形式向量；引入粒度的思想，由粗到细求取不同粒度空间下的形式向量，并基于父子向量关系构建形式向量树，实现了规则获取过程的可视化；在获取最简规则的过程中，通过条件形式向量和决策形式向量的关系提取最简规则，简化了规则的判定过程；设定规则是否覆盖整个论域为终止条件，使得获取的每条规则之间不存在冗余，保证了规则个数最小且加快了算法的收敛速度；由于采用较少的规则，以及规则长度的最小化，使得本算法同时兼具了较高的识别率。

公开(公告)号：CN110288095A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910508377.0

申请日：2019-06-12

Applicant: 太原理工大学

Inventor： 陈泽华 ,  延安 ,  尚子豪 ,  闫心怡

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于形式向量的不一致决策信息系统规则提取方法，首先把不一致决策信息系统转化为一致决策信息系统，简化了不确定性规则提取过程。将粗糙集理论引入形式背景，以决策形式背景为研究对象，定义并讨论了形式向量及其性质。引入粒度的思想，由粗到细求取不同粒度空间下的形式向量，基于形式向量构建树形拓扑图，通过条件形式向量与决策形式向量的关系给出了不一致规则约简定理，提出了基于形式向量的不一致决策信息系统规则快速提取算法，并通过实验验证了算法的有效性和快速性。

公开(公告)号：CN110263368A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910382061.1

申请日：2019-05-08

Applicant: 太原理工大学

Inventor： 陈泽华 ,  延安 ,  赵哲峰 ,  刘晓峰 ,  郭学俊 ,  闫心怡

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明基于形式向量的多输入多输出真值表的约简方法，属于逻辑电路优化技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于形式向量的多输入多输出真值表的约简方法；解决该技术问题采用的技术方案为：步骤一：将真值表转化为决策形式背景；步骤二：根据条件形式背景和决策形式背景求取所有单属性非零形式向量，分别存入条件形式向量集和决策形式向量集；步骤三：对于任意条件形式向量和决策形式向量，若满足规则约简条件，则计算相应条件形式向量的启发式算子，并将已经完成规则提取操作的条件形式向量存入冗余形式向量集合；本发明用于优化数字逻辑电路输入与输出之间的逻辑关系。