-
公开(公告)号：CN117611593A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311624401.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 天津航天中为数据系统科技有限公司
IPC: G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/766 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种基于关键点检测的输电电线分割方法，包括：S1、利用含有输电电线的样本图像，构建两层标记图像，获得归一化标签图像；S2、构建加权焦点损失函数，用以预测输电电线的软标签图；S3、构建回归损失函数，用以预测关键点之间的坐标偏移量；S4、将步骤S2中构建的加权焦点损失函数与步骤S3中构建的回归损失函数融合，获得并训练总体网络模型；S5、利用总体网络模型，用以提取输入图像中输电电线。本发明有益效果：一种基于关键点检测的输电电线分割方法，采用关键点检测和连点成线的方式实现了输电电线的精准定位，具有实际推广价值，值得推广。
-
公开(公告)号：CN117593186A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311520341.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 天津航天中为数据系统科技有限公司
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/10 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种融合多尺寸高频特征的遥感图像超分辨率方法，包括以下步骤：利用二维哈尔小波变换提取遥感图像的多级金字塔特征；利用改进的高分辨率表征学习网络将金字塔特征进行融合并复原出更高分辨率的视觉特征；利用多级哈尔变换获得的金字塔特征训练高分辨率表征学习网络；给定低分辨率遥感图像，利用反向哈尔变换将高分辨率表征学习网络输出的视觉特征重构为更高分辨率的图像。有益效果：将哈尔变换引入到超分辨率的特征提取阶段，并将图像的高频和低频信息分离。在利用超分辨率技术复原遥感图像时，图像中的高频信息往往较难学习，而低频信息却很容易拟合，通过分别学习高频信息和低频信息，降低学习难度，提高深层神经网络的表征效率。
-
公开(公告)号：CN104301630B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410458065.0
申请日：2014-09-10
Applicant: 天津航天中为数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频图像拼接方法及装置，方法包括：获取摄像机拍摄相邻两个视频帧时的相对运动关系；根据所述相对运动关系对所述相邻两个视频帧进行特征提取；根据所提取的特征对所述相邻两个视频帧进行特征匹配；根据匹配结果对所述相邻两个视频帧进行拼接与融合，能够使视频图像拼接的效率更高。
-
公开(公告)号：CN119741603A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411801953.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 天津航天中为数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V20/13
Abstract: 本发明涉及一种输电线路走廊多光谱影像大棚识别方法，该方法构建了RGB图像数据、退化大棚指数数据RPGI和塑料覆盖地指数数据PMLI，并构建了基于先验知识的三通道语义分割模型来并行处理三种输入数据，利用Transformer架构进行特征提取，而后将三通道特征进行融合，最后通过解码模块输出识别结果，并结合交叉熵损失函数与像素对比损失函数来优化训练过程；最后利用训练好的三通道语义分割模型识别多光谱遥感影像中的大棚。该方法可以高效、准确地从多光谱遥感影像中识别出大棚，通用性和自适应性强。
-
公开(公告)号：CN119380209A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411368874.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 天津航天中为数据系统科技有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于CNN和Transformer相结合的输电线路施工车辆识别方法，构建施工车辆数据集，基于数据集训练RConvTransNet模型，将监测区域遥感影像输入训练完成的模型，以得到监测识别结果；所述RConvTransNet模型的主干网络具有两个主分支，一路采用四个Transformer block；另一路采用四个可逆卷积block；所述Transformer block和可逆卷积block通过双向交互进行信息融合；所述双向交互采用跨架构的特征融合方法，在不改变Transformer block的结构的情况下，引入可逆CNN的多尺度特征，将可逆CNN中与Transformer block同尺度的特征进行自注意力融。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119027806A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411041181.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 天津航天中为数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出一种基于Transformer的特征融合增强电网隐患目标识别方法，所述识别方法以DINO‑DETR为基础，结合全局语义网络GSNet和融合增强模块FRM来提取和整合丰富的主干特征；通过ResNet从图像中提取多尺度特征，并通过GSNet进行全局增强，然后利用FRM模块进一步融合相邻尺度的特征；融合后的特征送入带有位置嵌入的Transformer编码器；在编码器的decoder阶段，引入混合query选择策略，将decoder query分为位置query和内容query，利用可变形注意力机制细化特征并逐层更新query，以有效地识别电网隐患目标的精确位置和分类，提升电网隐患目标检测的准确性和效率；本发明能有效地识别电网隐患目标的精确位置和分类，提升电网隐患目标检测的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN117726937A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311628648.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 天津航天中为数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于多时相遥感影像的施工场地识别方法。利用多时相遥感影像，采用端到端的方式，通过基础特征提取、自注意力机制、空间转换感知，多维度特征聚合等模块充分利用施工场地图像的空间特征以及时序变化特征，对多个施工场地要素进行统一特征表达，进一步采用热力图、坐标偏移、目标尺度预测方法得到施工场地的识别结果，减少样本依赖，解决输电线路施工场地隐患识别存在的识别结果局限性较大、准确率较低的问题，实现施工场地的准确提取。
-
公开(公告)号：CN117726936A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311628534.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 天津航天中为数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于双通道分割网络的遥感多光谱影像水体识别方法。采用RGB遥感影像和水体指数结合双通道语义分割网络来解决遥感多光谱影像水体识别的问题，利用RGB遥感影像和水体指数的特性，通过构建双通道语义分割神经网络，引入多层特征融合模块和注意力模块，从不同尺度、不同特征层次融合原始遥感影像和水体指数特征，在最大程度上突出水体信息并抑制植被、土壤、建筑等其他信息，提升水体区域的识别准确性。本发明所述的基于双通道语义分割网络的输电线路走廊遥感多光谱影像水体识别方法具有较好的水体识别性能。
-
公开(公告)号：CN104301630A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410458065.0
申请日：2014-09-10
Applicant: 天津航天中为数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频图像拼接方法及装置，方法包括：获取摄像机拍摄相邻两个视频帧时的相对运动关系；根据所述相对运动关系对所述相邻两个视频帧进行特征提取；根据所提取的特征对所述相邻两个视频帧进行特征匹配；根据匹配结果对所述相邻两个视频帧进行拼接与融合，能够使视频图像拼接的效率更高。
-
公开(公告)号：CN116129354A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310077748.0
申请日：2023-01-17
Applicant: 天津航天中为数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明的基于多源卫星的火点监测方法包括：每隔预设时间间隔获取极轨气象卫星和/或静止气象卫星和/或陆地观测卫星监测到的实际卫星数据信息，对实际卫星数据信息进行区域提取，构建区域、卫星类别和火点一一对应的区域数据信息；根据区域数据信息，对同一区域内的同一火点信息进行合并融合处理，得到区域与火点一一对应的最终区域火点数据信息；将最终区域火点数据信息推送至预设的终端，以使终端根据最终区域火点数据信息中区域的位置信息和终端所在的当前位置信息给用户制定目标路线；响应与接收到终端上报的实际区域火点数据信息，并根据实际区域火点数据信息对最终区域火点数据信息进行更新。通过上述方法，能够降低虚警率和监测信息冗余。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.038 seconds)
