基于元数据驱动的动态表单方法

    公开(公告)号:CN101968800A

    公开(公告)日:2011-02-09

    申请号:CN201010289604.4

    申请日:2010-09-21

    Abstract: 本发明涉及基于元数据驱动的动态表单方法,包括以下步骤:1)对表单中的单元格进行分类,对每一种类型的单元格建立相应的表单功能集;2)通过元数据描述规则,描述单元格结构,形成元数据库;3)通过元数据引擎从元数据库中获取表单元数据信息,向表单动态地加载元数据;4)选择表单功能集,动态生成用户表单。本发明将用户表单中相对固定的功能操作采用程序的行为控制流来封装;而表单结构、表单中各数据录入方式等和不同的功能操作存在不同关联关系的则采用元数据进行描述。这就将表单功能模块中相对稳定的部分和可变部分进行了明确分开,对表单结构等可变部分采用元数据来描述,提高了表单结构的可操纵性。

    基于数据库行列混合存储的多规则复合压缩方法

    公开(公告)号:CN102737132A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210209362.2

    申请日:2012-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据库行列混合存储的多规则复合压缩方法。结合当前软硬件发展趋势以及数据库业界所面临的严重性能瓶颈,提出了将数据库内数据按元组行组织、按属性列压缩的混合存储压缩模式,既具备了列存储高压缩率的特性同时兼具行存储便于随机定位访问的优点。同时针对不同的数据分布特点提出了多种属性列内的规则编码方法,尤其针对数据库单表内各属性列间可能存在的关系提出了列间压缩规则,结合后端的通用压缩算法,能够高效的为上层数据库应用提供多级别的复合压缩功能,并保证在指定压缩率条件下最大化编解码速度。

    基于MPP的并行数据挖掘架构及其方法

    公开(公告)号:CN104239555A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410497377.2

    申请日:2014-09-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于MPP的并行数据挖掘架构及其方法,其主要技术特点是:该挖掘架构包括一个挖掘引擎节点和多个分布式的挖掘代理节点,该方法是:挖掘引擎节点将当前数据挖掘任务分配给数据挖掘任务负载较少的挖掘代理节点,将其作为该数据挖掘任务的Master挖掘代理节点;Master挖掘代理节点采用数据分布的负载均衡及就近挖掘策略并向挖掘代理节点分发挖掘任务;每个挖掘代理节点按照分配的子任务执行Slaver算子,每个Slaver算子只进行其分配到的数据块的处理。本发明采用MPP方法并结合数据挖掘的特点,实现对海量数据的高速有效地处理,解决了传统数据挖掘软件处理数据量小,运行速度慢的问题,大大提高了数据挖掘算法处理海量数据的效率和数据承载能力。

    基于MPP的并行数据挖掘系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN104239555B

    公开(公告)日:2017-07-11

    申请号:CN201410497377.2

    申请日:2014-09-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于MPP的并行数据挖掘系统及其实现方法,其主要技术特点是:该系统包括一个挖掘引擎节点和多个分布式的挖掘代理节点,该方法是:挖掘引擎节点将当前数据挖掘任务分配给数据挖掘任务负载较少的挖掘代理节点,将其作为该数据挖掘任务的Master挖掘代理节点;Master挖掘代理节点采用数据分布的负载均衡及就近挖掘策略并向挖掘代理节点分发挖掘任务;每个挖掘代理节点按照分配的子任务执行Slaver算子,每个Slaver算子只进行其分配到的数据块的处理。本发明采用MPP方法并结合数据挖掘的特点,实现对海量数据的高速有效地处理,解决了传统数据挖掘软件处理数据量小,运行速度慢的问题,大大提高了数据挖掘算法处理海量数据的效率和数据承载能力。

    数据库子串过滤索引系统及其构建、查询方法

    公开(公告)号:CN102831146A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201210202879.9

    申请日:2012-06-19

    Abstract: 本发明涉及一种数据库子串过滤索引系统及其构建、查询方法,其技术特点是:该子串过滤索引系统包括将导入数据进行分片数据存储并从每个分片数据中提取出描述分片数据的子串特征构建一个或多个子串特征过滤位图的分片式数据存储模块,以及用于存储以子串特征过滤位图为子串特征索引的过滤索引存储模块,还包括该子串过滤索引系统的构建和查询方法。本发明设计合理,解决了传统索引空间占用大、压缩数据难以索引的的问题,实现了对海量文本数据高效的子串、关键字查询功能,大大减少了对数据的磁盘读写次数,提升了数据库的全表扫描性能。

    一种多版本数据库存储引擎系统及其相关处理的实现方法

    公开(公告)号:CN102750376A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210209343.X

    申请日:2012-06-25

    Abstract: 本发明公开一种用于海量存储查询专用数据库的多版本存储引擎系统及其相关处理的实现方法。所述存储引擎系统包括:数据存储模块,用于存储压缩数据包;索引模块,用于存储和处理知识网格索引;数据缓存模块,用于存储插入数据;和修改存储区模块,用于存储事务对数据包的修改记录;其特征在于:将数据分块压缩成数据包存储,将数据的版本信息和修改记录存储在一个修改存储区中。这些模块构成了这个多版本存储引擎的整体框架,在这个框架的基础上本发明设计和实现了一系列查询处理和版本信息处理相关的关键算法,从而实现了多版本控制技术。通过这个多版本存储引擎,本发明使得该数据库支持了多版本操作,显著地提高了数据库系统的并发度,实现了数据库系统性能的极大提升。

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