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公开(公告)号：CN101968800B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010289604.4
申请日：2010-09-21
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 天津神舟通用数据技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及基于元数据驱动的动态表单设计方法，包括以下步骤：1)对表单中的单元格进行分类，对每一种类型的单元格建立相应的表单功能集；2)通过元数据描述规则，描述单元格结构，形成元数据库；3)通过元数据引擎从元数据库中获取表单元数据信息，向表单动态地加载元数据；4)选择表单功能集，动态生成用户表单。本发明将用户表单中相对固定的功能操作采用程序的行为控制流来封装；而表单结构、表单中各数据录入方式等和不同的功能操作存在不同关联关系的则采用元数据进行描述。这就将表单功能模块中相对稳定的部分和可变部分进行了明确分开，对表单结构等可变部分采用元数据来描述，提高了表单结构的可操纵性。
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公开(公告)号：CN104239555A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410497377.2
申请日：2014-09-25
Applicant: 天津神舟通用数据技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30575 , G06F17/30203 , G06F17/30224 , G06F17/30445 , G06F17/30519 , G06F17/30979
Abstract: 本发明涉及一种基于MPP的并行数据挖掘架构及其方法，其主要技术特点是：该挖掘架构包括一个挖掘引擎节点和多个分布式的挖掘代理节点，该方法是：挖掘引擎节点将当前数据挖掘任务分配给数据挖掘任务负载较少的挖掘代理节点，将其作为该数据挖掘任务的Master挖掘代理节点；Master挖掘代理节点采用数据分布的负载均衡及就近挖掘策略并向挖掘代理节点分发挖掘任务；每个挖掘代理节点按照分配的子任务执行Slaver算子,每个Slaver算子只进行其分配到的数据块的处理。本发明采用MPP方法并结合数据挖掘的特点，实现对海量数据的高速有效地处理，解决了传统数据挖掘软件处理数据量小，运行速度慢的问题，大大提高了数据挖掘算法处理海量数据的效率和数据承载能力。
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公开(公告)号：CN104239555B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410497377.2
申请日：2014-09-25
Applicant: 天津神舟通用数据技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于MPP的并行数据挖掘系统及其实现方法，其主要技术特点是：该系统包括一个挖掘引擎节点和多个分布式的挖掘代理节点，该方法是：挖掘引擎节点将当前数据挖掘任务分配给数据挖掘任务负载较少的挖掘代理节点，将其作为该数据挖掘任务的Master挖掘代理节点；Master挖掘代理节点采用数据分布的负载均衡及就近挖掘策略并向挖掘代理节点分发挖掘任务；每个挖掘代理节点按照分配的子任务执行Slaver算子,每个Slaver算子只进行其分配到的数据块的处理。本发明采用MPP方法并结合数据挖掘的特点，实现对海量数据的高速有效地处理，解决了传统数据挖掘软件处理数据量小，运行速度慢的问题，大大提高了数据挖掘算法处理海量数据的效率和数据承载能力。
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公开(公告)号：CN101968800A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010289604.4
申请日：2010-09-21
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 天津神舟通用数据技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及基于元数据驱动的动态表单方法，包括以下步骤：1)对表单中的单元格进行分类，对每一种类型的单元格建立相应的表单功能集；2)通过元数据描述规则，描述单元格结构，形成元数据库；3)通过元数据引擎从元数据库中获取表单元数据信息，向表单动态地加载元数据；4)选择表单功能集，动态生成用户表单。本发明将用户表单中相对固定的功能操作采用程序的行为控制流来封装；而表单结构、表单中各数据录入方式等和不同的功能操作存在不同关联关系的则采用元数据进行描述。这就将表单功能模块中相对稳定的部分和可变部分进行了明确分开，对表单结构等可变部分采用元数据来描述，提高了表单结构的可操纵性。
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