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公开(公告)号:CN119646759A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411712400.5
申请日:2024-11-27
Applicant: 天津市气象信息中心(天津市气象档案馆)
Abstract: 本发明公开了一种区域自动气象站均一化小时气温数据处理方法,包括步骤:采集各个区域自动气象站的数据源(区域自动气象站观测数据及区域自动气象站元数据)和国家级自动气象站观测数据;采用气候界限值检查、内部一致性检查、6‑8月气温值为负值的检查、气候异常值检查和空间一致性检查对区域自动气象站观测数据进行质量控制;筛选区域自动气象站;进行均一化分析,得到区域自动气象站均一化小时气温数据;对区域自动气象站均一化小时气温数据进行数据质量评估;分析气温趋势特征。本发明涉及气象观测数据处理技术领域,能够解决现有技术中气候数据集缺乏区域自动气象站的数据源、均一化处理技术应用不够、存在研究分析结果不确定性的问题。
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公开(公告)号:CN119672492A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411784716.5
申请日:2024-12-06
Applicant: 天津市气象信息中心(天津市气象档案馆)
Abstract: 本发明涉及气象学技术领域,且公开了一种基于深度学习的多类型气象自记纸迹线识别方法。利用深度学习技术,结合跨平台计算机视觉库OpenCV,实现了多类型气象自记纸迹线数据的提取和结果量化;针对立轴风向/风速自记纸采用U‑net语义分割网络完成迹线分割提取;应用模板匹配与边缘检测算法实现网格提取,进而根据相关气象规范实现件提取结果的量化;本方法从网格提取、迹线提取、结果量化等多个维度,综合考虑了不同类型自记纸在尺寸、颜色、大小、刻度、线形等多个方面的差异,高度还原了迹线信息,适用于风、降水、温度、气压等迹线数字化提取业务化处理,能够大大减少工作量和降低人工成本。
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