公开(公告)号：CN118823805A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410829434.6

申请日：2024-06-25

Applicant: 天津市气象信息中心(天津市气象档案馆)

Inventor： 李子祺 ,  勾志竟 ,  雷鸣

IPC: G06V30/412 ,  G06V30/414 ,  G06V30/416 ,  G06V30/42 ,  G06V30/22 ,  G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06V30/186 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种融合鲁棒NMF和多尺度CNN的手写气象报表识别方法，首先对手写的气象报表进行拍照/扫描，然后对所得的图像进行预处理：定位气象报表中的单元格图像、对单元格图像进行灰度化和二值化处理、对单元格图像中的各手写字符按序进行图像分割，获得单元格图像中带有顺序属性的各手写字符的矩形图片，并识别其中的小数点字符位置；然后构建基于多尺度卷积神经网络算法的分类器和基于鲁棒非负矩阵分解算法的重构器相融合的手写数字识别模型；基于该手写数字识别模型，将手写气象报表的手写数字数据识别出来。

公开(公告)号：CN119672492A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411784716.5

申请日：2024-12-06

Applicant: 天津市气象信息中心(天津市气象档案馆)

Inventor： 徐梅 ,  任建玲 ,  勾志竟 ,  梁健 ,  李一诺 ,  庄园煌 ,  李子祺 ,  张珊

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/75 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及气象学技术领域，且公开了一种基于深度学习的多类型气象自记纸迹线识别方法。利用深度学习技术，结合跨平台计算机视觉库OpenCV，实现了多类型气象自记纸迹线数据的提取和结果量化；针对立轴风向/风速自记纸采用U‑net语义分割网络完成迹线分割提取；应用模板匹配与边缘检测算法实现网格提取，进而根据相关气象规范实现件提取结果的量化；本方法从网格提取、迹线提取、结果量化等多个维度，综合考虑了不同类型自记纸在尺寸、颜色、大小、刻度、线形等多个方面的差异，高度还原了迹线信息，适用于风、降水、温度、气压等迹线数字化提取业务化处理，能够大大减少工作量和降低人工成本。