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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114025327B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111239197.0
申请日：2021-10-25
Applicant: 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 一种基于数据中台的车队管理机器人设计方法，包括以下步骤：步骤一：系统的搭建；该系统包括智能设备、云端服务、隔离装置、数据中台四个部分；步骤二：启动机器人系统；开启智能设备后，机器人系统启动并处于等待语音或者图形输入的状态；同时，机器人系统判定是否开启了智能调度模式；步骤三：语音或图像输入：智能设备启动后，等待语音或者图形输入；智能设备判定是否有语音输入或图形输入。该方法围绕车队管理人员的日常工作，通过人工智能、语音识别、大数据、AIOT等技术，实现对车辆的智能化调度、数据的自动录入，提高车调业务智能化水平，实现一线班组的减负，提升车辆运行效率。
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公开(公告)号：CN117235508B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311516069.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F18/214 , G06F18/25 , G07C5/08 , G06F123/02
Abstract: 序特征，所以具备了较高的预测准确率。本发明涉及大数据分析领域，更具体的说，它涉及一种基于大数据的车辆油耗预测方法及系统。一种基于大数据的车辆油耗预测系统，包括：车辆型号数据获取模块、车辆运行状态数据获取模块、待预测车辆时序数据集建立模块、车辆油耗预测模型管理模块和车辆油耗预测模块。本发明通过获取来自车辆各处传感器的车辆运行状态数据，并通过车辆油耗预测模型学习车辆
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公开(公告)号：CN117235508A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311516069.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F18/214 , G06F18/25 , G07C5/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及大数据分析领域，更具体的说，它涉及一种基于大数据的车辆油耗预测方法及系统。一种基于大数据的车辆油耗预测系统，包括：车辆型号数据获取模块、车辆运行状态数据获取模块、待预测车辆时序数据集建立模块、车辆油耗预测模型管理模块和车辆油耗预测模块。本发明通过获取来自车辆各处传感器的车辆运行状态数据，并通过车辆油耗预测模型学习车辆运行状态数据之间的全局时序特征和局部时序特征，进而对下一时刻的油耗量进行预测，由于在预测的过程中兼顾了全局时序特征和局部时序特征，所以具备了较高的预测准确率。
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公开(公告)号：CN119106251A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411034012.6
申请日：2024-07-30
Applicant: 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/243 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/9035
Abstract: 本发明公开了一种基于运营数据的车辆画像构建方法，包括以下步骤：S1.数据收集；S2.数据清洗；S3.数据整合：将步骤S2清洗后的标签数据按照其结构化程度、静态数据和动态数据类别进行归类，形成静态结构化数据、静态半结构化数据、静态非结构化数据；形成动态结构化数据、动态半结构化数据、动态非结构化数据，将静态半结构化数据转为静态结构化数据，将动态半结构化数据转为动态结构化数据，将清洗和转换后的数据进行整合；S4.创建数据库；S5.根据车俩画像构建要求，构建静态车辆画像或构建动态车辆画像或静态数据和动态数据结合构建车辆总画像。本方法可有效解决车辆属性定义不全、车辆标签构建效率低下以及车辆特征表示不精准等问题。
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公开(公告)号：CN114025327A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111239197.0
申请日：2021-10-25
Applicant: 天津市普迅电力信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 一种基于数据中台的车队管理机器人设计方法，包括以下步骤：步骤一：系统的搭建；该系统包括智能设备、云端服务、隔离装置、数据中台四个部分；步骤二：启动机器人系统；开启智能设备后，机器人系统启动并处于等待语音或者图形输入的状态；同时，机器人系统判定是否开启了智能调度模式；步骤三：语音或图像输入：智能设备启动后，等待语音或者图形输入；智能设备判定是否有语音输入或图形输入。该方法围绕车队管理人员的日常工作，通过人工智能、语音识别、大数据、AIOT等技术，实现对车辆的智能化调度、数据的自动录入，提高车调业务智能化水平，实现一线班组的减负，提升车辆运行效率。
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