基于多智能体强化学习的分布式电源自适应电压控制方法

    公开(公告)号:CN115149542B

    公开(公告)日:2025-06-06

    申请号:CN202210408704.7

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 一种基于多智能体强化学习的分布式电源自适应电压控制方法:根据选定的含分布式电源配电网,输入配电网基本参数信息;形成含分布式电源配电网电压控制马尔科夫决策过程,基于多智能体深度确定性策略梯度网络分别构建各配电网区域智能体以及分布式电源无功出力动态边界掩模方法;对各配电网区域智能体进行离线训练,得到训练完成的各配电网区域智能体;对区域内分布式电源进行调控,各配电网区域智能体依据实时输入的本区域配电网状态,给出本区域内分布式电源的控制策略,并由分布式电源无功出力动态边界掩模方法处理,下发至本区域内分布式电源换流器执行。本发明能够改善配电网电压运行水平,提高电压质量,提升电力系统运行经济性。

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