基于频域特征的电动自行车充电检测方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116484294A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310433281.9

    申请日:2023-04-21

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于频域特征的电动自行车充电检测方法、系统及介质:获取智能断路器数据;建立电动自行车充电数据集;快速傅里叶变换提取电动自行车充电数据集频域特征;使用k近邻算法进行训练,训练得到电动自行车充电检测模型;快速傅里叶变换提取智能断路器数据频域特征,输入电动自行车充电检测模型中进行用电环境中是否含有电动自行车充电情况的检测;系统包括智能断路器、服务器、社区监控客户端;服务器包括存储器、处理器,存储器中存储可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述电动自行车充电检测方法;计算机可读存储介质上存储计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,实现上述电动自行车充电检测方法。

    一种基于频域特征的故障电弧检测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116500391A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310433279.1

    申请日:2023-04-21

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于频域特征的故障电弧检测方法、系统及存储介质:获取智能断路器数据;低功率过滤检测,异常则表示无电弧,正常则进行快速傅里叶变换,特征送入电弧检测模型1;预测值为1表示有电弧;预测值为0表示无电弧,直接取一个周期,送入电弧检测模型2;预测值为1表示有电弧;预测值为0,表示无电弧;故障电弧检测系统包括智能断路器、服务器、社区监控客户端;服务器包括存储器、处理器,存储器中存储可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述电弧检测方法;计算机可读存储介质上存储计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,实现上述电弧检测方法。本发明稳定、可移植性强、准确率较高。

Patent Agency Ranking